سواد داده

سواد داده (Data Literacy)، توانایی خواندن، ایجاد و ارتباط با داده به عنوان اطلاعات تعریف می‌گردد . سواد داده به دانش، مهارت‎ها و توانمندی‎ها (KSAs)  افرادی اطلاق می‌گردد  که قادر به شناسایی، جمع آوری، تحلیل، تفسیر، ارایه و حفاظت از دارایی‎های داده سازمانی می‌باشند . زمانی که مفاهیم فوق در سطح سازمانی بکار گرفته شوند، یک سازمان باسواد داده ایجاد می‌گردد . در مقابل استفاده از شیوه‎های قبیله ای، سازمان‎ها می‌توانند به خودآگاهی بیشتری در خصوص یافتن روش‎های بهتر و ترغیب کارکنان به کسب سواد داده به منظور حمایت از روش‎های استفاده از زنجیره تامین داده دست یابند

سواد داده‌ای در واقع قابلیت و توانایی خواندن، درک، ایجاد و تبادل داده‌ها به صورت اطلاعات است. تاکید سواد داده‌ای در واقع بر توانایی و قابلیت کار با داده و دیتا است. توانایی مدیریت انواع داده‌ها از جمله داده‌های بزرگ و نیز تلاش برای دسترسی، جمع‌آوری، پردازش، تغییر شکل، تبدیل، ارزیابی و استفاده از داده‌ها است

بهره‌گیری از انواع داده‌ها به ویژه داده‌های بزرگ در استخراج داده‌ها از روابط، عملکردها، رفتارها و… مشتریان، کارکنان و… و تجزیه و تحلیل آنها و در نهایت وارد کردن آنها در تصمیم‌سازی‌ها و تصمیم گیری‌های سازمانی و مدیریتی، ورود به عرصه دیتاژورنالیسم و تولید محتوای خبری مبتنی بر داده برای عرضه به رسانه‌ها، تلاش برای بصری سازی داده‌ها و یاری گرفتن از آنها در مسیر اطلاع‌رسانی، آموزش و… و معیار قرار گرفتن سطح سوادهای مختلف اعم از سواد بصری، خبری، رسانه‌ای، داده‌ای و…. مدیران و کارشناسان در زمان جذب و به کارگیری آنها

با دوره های آموزشی یابش – سواد داده- را حرفه ای و کاربردی فراگیرید!

آون می‌گوید، «دریای اطلاعاتی» که توسط هوش مصنوعی تولید شده و ما را احاطه کرده است، لزوم یادگیری دانش تحلیل و بررسی داده‌ها را ایجاب می‌کند. این دانایی نه‌تنها در روزآمد نگهداشتن مهارت‌های حرفه‌ای و حفظ مزیت رقابتی فرد در محل کار سودمند است، بلکه در حفظ پویایی جامعه نیز کارآمد است. برای مثال، می‌توان از الگوریتم‌های هوشمند و مهارت دانشمندان داده در جهت ارتقای سرعت اقتصاد جهانی بهبود کیفیت زندگی بشر بهره برد

سواد داده‌ها، افراد را به دسترسی، تفسیر، ارزیابی انتقادی، مدیریت، کنترل و استفاده اخلاقی از داده‌ها قادر می‌سازد.

  ماندینچ و گومر[۶۲] (۲۰۱۳، ص ۳۰) سواد داده را به‌عنوان «توانایی» درک و استفاده از داده‌ها به‌طور مؤثر برای تصمیم‌گیری «تعریف می‌کنند. آن‌ها اضافه می‌کنند که آن مجموعه مهارت تخصصی و پایگاه دانش است که ما را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به اطلاعات و درنهایت به دانش عملی تبدیل کند. مهارت‌های سواد داده‌ها شامل دانستن چگونگی شناسایی، جمع‌آوری، سازمان‌دهی، تجزیه‌وتحلیل، خلاصه و اولویت‌بندی داده‌ها است. سواد داده به‌عنوان «قابلیت در گردآوری، پیوند، سازمان‌دهی و توسعه دانش و بینش از داده‌های خام (نقل از (کارویلکس، ۲۰۱۴) خویشاوند آن، سواد آماری (به‌عنوان توانایی درک و ارزیابی آمارها از محیط رسانه‌ای و درک ارتباط آن در تمام جنبه‌های زندگی) است. در چند سال گذشته، به لطف داده‌های باز، داده‌های پیوندی، تولد روزنامه‌نگاری داده‌ها و علم داده‌ها به طرز عجیبی، شاهد ظهور داده‌های حجیم با منابع عظیم و گوناگون پشت آن هستیم که این داده درک عمیقی از بافتی که در آن داده‌ها ایجاد شده است می‌کند…

منابع مطالعاتی و آموزشی سواد داده را مطالعه کنید و باسواد داده شوید!

داده به عنوان یک دارایی 
امروزه از داده به عنوان یکی از دارایی های حیاتی یاد می شود چراکه داده می تواند به سازمان ها و شرکت ها جهت نیل به یک مزیت رقابتی پایدار کمک کند . بر اساس مطالعه انجام شده توسط موسسه تحقیقاتی و مشاوره ای فوستر ، محرک اصلی تحول دیجیتال بر پایه سه اصل مهم سودآوری ، رضایت مشتری و افزایش سرعت ارایه محصولات و یا خدمات به بازار شکل یافته است . قطعا داده و مدیریت هدفمند و منسجم آن با یک تفکر راهبردی یکی از نقاط کانونی مهم تحول دیجیتال است . بنا بر برآورد موسسه مکنزی ، داده دارای گردش مالی ۳۰۰ میلیارد دلار در طی یک سال است و حجم این بازار روز به روز بیش تر می گردد .
داده به عنوان یک دارایی دارای ویژگی هایی است که آن را از سایر دارایی ها متمایز می کند . در شکل ۳ ، به برخی از مهمترین ویژگی ها اشاره شده است .