مقاومت به آنتی‌بیوتیک یکی از بزرگترین تهدیدهای جهانی برای سلامت انسان است. طبق برآوردها، در سال ۲۰۱۹ مستقیماً منجر به ۱.۲۷ میلیون مرگ‌ومیر شده است و تقریباً به مرگ پنج میلیون نفر دیگر نیز کمک کرده است. به گزارش یابش و به نقل از ساینتفیک امریکن این مشکل در طول همه‌گیری کووید-۱۹ حتی بدتر شد. و دهه‌هاست که هیچ کلاس جدیدی از آنتی‌بیوتیک‌ها توسعه پیدا نکرده است.
اکنون محققان گزارش می‌دهند که از هوش مصنوعی برای کشف کلاس جدیدی از کاندیداهای آنتی‌بیوتیکی استفاده کرده‌اند. تیمی در آزمایشگاه جیمز کالینز از مؤسسه برود در مؤسسه فناوری ماساچوست و دانشگاه هاروارد، از نوعی هوش مصنوعی به نام یادگیری عمیق برای غربالگری میلیون‌ها ترکیب برای فعالیت آنتی‌بیوتیکی استفاده کردند. سپس ۲۸۳ ترکیب امیدوارکننده را در موش‌ها آزمایش کردند و چندین نمونه را پیدا کردند که علیه استافیلوکوکوس اورئوس مقاوم به متی‌سیلین (MRSA) و انتروکوک‌های مقاوم به وانکومایسین (VRE) – برخی از سرسخت‌ترین باکتری‌های قابل کشتن – مؤثر بودند. برخلاف یک مدل معمولی هوش مصنوعی که مانند یک «جعبه سیاه» غیرقابل نفوذ عمل می‌کند، امکان پیگیری استدلال این مدل و درک بیوشیمی پشت آن وجود داشت.
منبع:
https://www.scientificamerican.com/article/new-class-of-antibiotics-discovered-using-ai/
