آنچه در این مقاله می‌خوانید:

معرفی پایگاه اطلاعاتی استیت رف STATRef

استت رف یک منبع دیجیتال اطلاعات پزشکی و بهداشتی است که توسط شرکت TDS Health (Teton Data Systems Health) ارائه می‌شود. این محصول یکی از پایگاه‌های مهم اطلاعات پزشکی در جهان است. STATRef یک کتابخانه پزشکی دیجیتال و پایگاه داده اطلاعات بالینی است که بیش از 500 منبع معتبر در بیش از 50 رشته تخصصی مراقبت‌های بهداشتی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. این پایگاه با ارائه محتوای مبتنی بر شواهد و منابع مورد تأیید علمی، به دانشجویان، پژوهشگران، پزشکان و پرستاران امکان می‌دهد اطلاعات پزشکی را سریع و دقیق جستجو کنند. هدف استیت رف این است که:

دسترسی به منابع معتبر و مبتنی‌بر شواهد پزشکی فراهم شود؛
جستجو در متن کامل منابع، مقالات و کتاب‌ها در کمتر از چند ثانیه انجام شود؛
محتوای مرتبط با حوزه‌های پزشکی، پرستاری، داروسازی، بهداشت عمومی، و بسیاری تخصص‌های دیگر در یک مکان جمع‌آوری شود.

تاریخچه استیت رف:

پایگاه اطلاعاتی STATRef یکی از قدیمی‌ترین و شناخته‌شده‌ترین منابع اطلاعات پزشکی الکترونیکی است که سابقه آن به اواخر دهه ۸۰ و اوایل دهه ۹۰ میلادی برمی‌گردد. این نام تجاری ابتدا به‌عنوان یک محصول نرم‌افزاری برای ذخیره، بازیابی و دسترسی به اطلاعات پزشکی و داده‌های علمی ثبت شد. ثبت رسمی علامت تجاری «STAT!‑REF» توسط شرکت Teton Data Systems در سال ۱۹۹۱ انجام شد.

استیت رف در ابتدا تنها یک سیستم دیجیتال رایانه ای بود اما با گسترش اینترنت و تحول در فناوری‌های اطلاعاتی در دهه‌های ۲۰۰۰ STATRef نیز تحول ساختاری یافت و به شکل پایگاه داده آنلاین مبتنی‌بر وب تبدیل شد که کاربران می‌توانند بدون نیاز به رسانه‌های فیزیکی، با حساب کاربری یا از طریق پایگاه‌های اطلاعاتی کتابخانه‌ها به آن دسترسی داشته باشند. این نسخه جدید پایگاه، صدها عنوان کتاب و منبع پزشکی را به‌صورت تمام متن و قابل جستجو در بیش از ۵۰ رشته تخصصی مراقبت بهداشتی ارائه می‌دهد. در سال‌های اخیر این سیستم نه فقط تبدیل به یک پایگاه داده بزرگ از منابع پزشکی شده، بلکه قابلیت‌های جستجوی هوشمند بر پایه هوش مصنوعی نیز به آن افزوده شده است تا جستجوهای کاربران دقیق‌تر، سریع‌تر و مرتبط‌تر شوند.

ویژگی های استیت رف:

استیت رف یک پایگاه اطلاعاتی پیشرفته پزشکی است که با ارائه خدمات همه جانبه و چند وجهی خود توانسته است پاسخگوی نیاز کاربران باشد. مجموع خدمات ارائه شده توسط استیت رف دارای ویژگی های منحصربفردی هستند که عبارتند از:

منابع گسترده و متنوع: STATRef شامل بیش از 500 منبع دیجیتال در بیش از 50 رشته تخصصی بهداشتی و درمانی است، که از ناشران و سازمان‌های علمی معتبر گردآوری شده‌اند.
جستجوی پیشرفته و هوش مصنوعی: این سامانه از قابلیت AI‑Assisted Search بهره می‌برد، به‌طوری که الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند نتایج مرتبط‌تر و بر اساس مفاهیم کلیدی را پیشنهاد دهند.
محتواهای مبتنی بر شواهد :مطالب این پایگاه معتبر، بر اساس شواهد علمی و منابع تأیید شده هستند و بسیاری از آن‌ها در لیست‌های مرجع مهم مانند Doody’s Core Titles قرار دارند.
دسترسی چند پلتفرمی: علاوه بر نسخه وب، STATRef دارای اپلیکیشن موبایل است که امکان جستجو و دسترسی به منابع حتی در حین حرکت (مثلاً در بیمارستان یا کلینیک) را می‌دهد.
دسترسی سفارشی برای موسسات: دانشگاه‌ها، بیمارستان‌ها، کتابخانه‌ها و مؤسسات آموزشی پژوهشی می‌توانند منابع خاص خود را از میان منابع موجود انتخاب و سفارشی‌سازی کنند.
دسترسی به اطلاعات معتبر: منابع گردآوری شده از ناشران علمی شناخته‌شده که قابلیت مورد استفاده در آموزش و عمل پزشکی را دارند در این پایگاه ارائه می شوند.
کاربرد آموزشی و پژوهشی: مطالب موجود در استیت رف مناسب برای تدریس در کلاس‌های پزشکی، تحقیقات علمی و تکمیل پروژه‌های دانشجویی هستند.

پوشش موضوعی استیت رف:

همانطور که در بخشمعرفی ذکر شد این پایگاه اطلاعاتی دارای بیش از 50 رشته تخصصی پزشکی است که منابع علمی و بالینی مرتبطی را در این زمینه به کاربران ارائه می دهد. بخشی از حوزه های پزشکی استیت رف شامل رشته هایی همچون دندانپزشکی، فوریت های پزشکی، پزشکی مبتنی بر شواهد،بیماری عفونی،میکروبیولوژی، پرستاری، تغذیه و رژیم غذایی، انکولوژی، ایمنی بیمار، اطفال، فارماکولوژی و داروسازی، نقطه مراقبت Point of Care، روانپزشکی، سلامت عمومی و عمل جراحی هستند.

هوش مصنوعی در استیت رف:

در پایگاه اطلاعاتی استیت رف هوش مصنوعی به روش‌های خاصی به بهبود تجربه جستجو و بهره‌برداری از اطلاعات کمک می‌کند. تقویت جستجو به وسیله هوش مصنوعی در پایگاه اطلاعاتی استیت رف منجر می شود که کاربر یک جستجوی مرتبط تر، دقیق تر، معنادارتر و با درک بهتر مفاهیم پزشکی داشته باشد. این مسئله به این معنی است که وقتی کاربر عبارتی را جستجو می‌کند، AI پایگاه داده را «فهمیده» و پاسخ‌های بهتر و دقیق‌تر با زمینه بالینی را ارائه می‌دهد، به‌جای اینکه فقط نتایج ساده متنی را نمایش دهد. از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در پایگاه اطلاعاتی می توان به موارد زیر اشاره نمود:

افزایش سرعت دستیابی به اطلاعات علمی
کمک در موارد بالینی، پژوهشی و آموزشی
کاهش سردرگمی هنگام جستجوی منابع عظیم
تمرکز بر اطلاعات معتبر و علمی
کمک به دانشجویان و پزشکان برای تصمیم‌گیری بهتر

روش استفاده از هوش مصنوعی در استیت رف:

لازم است که کاربر ابتدا با وارد کردن کاربری و رمز عبود خود به این پایگاه اطلاعاتی وارد شود.
کادر جستجوی استیت رف در صفحه اصلی قابل مشاهده است. کاربر پرسش مورد نظر خود را در کادر موجود وارد می کند. به عنوان مثال پزشکی می خواهد بداند که:
?what is hyponatremia
پس از جستجو کاربر دو نوع پاسخ را در صفحه مشاهده خواهد کرد. یک پاسخی که توسط هوش مصنوعی به دست آمده و با عنوان AI Generated Discussion نمایش داده می شود. این پاسخ دارای یک خلاصه علمی و ساختارمند به همراه درمان پیشنهادی است که اطلاعات را از پایگاه اطلاعاتی استیت رف دریافت کرده و دارای یک لینک به منبع اصلی هستند. در ادامه نیز پاسخ هایی به عنوان Traditional Results وجود دارد که حاصل نتایج جستجوی کلاسیک بود و لیست مقالات مرتبط نمایش داده می شود.