معرفی نرم افزار دِلو Delve

همکار یابش - زنگنه۱۴۰۳-۰۳-۱۲بازدید ۳۳۸
Posted on

معرفی نرم افزار دِلو Delve

نرم افزار دلو چیست؟

این نرم افزار، برای تجزیه و تحلیل داده های کیفی است. یک ابزار تجزیه و تحلیل کیفی آنلاین و مشارکتی ساده برای استفاده است که به شما امکان می دهد بینش های دقیق و انسانی را به سرعت پیدا کنید.با نرم افزار تحقیقات کیفی آنلاین دلو Delve، می توانید سازماندهی شده بمانید و هنگام تکمیل پایان نامه یا تحقیقات دیگر، داده های کیفی را به طور موثر تجزیه و تحلیل کنید. با ایجاد یک ساختار کدگذاری که به تدریج به بینش نهایی شما تبدیل می شود، فرآیند تحقیق خود را ساختارمند و شفاف کنید. Delve نسبت به کدگذاری با استفاده از صفحات گسترده و اسناد، ساده تر و نسبت به نرم افزارهای سنتی CAQDAS (نرم افزار تحلیل کیفی داده های کمّی) کاربرپسندتر است.با استفاده از نرم افزار تحقیقات کیفی آنلاین دلو، می توانید گزارش های تحقیقاتی دقیق تری با سرعت بالا ارائه دهید.

 

تاریخچه نرم افزار دلو

دلو یک پلتفرم آنلاین برای تحلیل کیفی است که با رویکرد طراحی “محور انسان” توسعه یافته است تا تحلیل مشارکتی داده های کیفی را با ابزارهایی ساده برای یادگیری و پیمایش امکان پذیر کند. این پلتفرم امکان تحلیل متن بر اساس کدگذاری را فراهم می کند و به طور خاص برای پشتیبانی از رویکردهای استقرایی در تحلیل کیفی، هدایت شده توسط تفسیر انسانی، طراحی شده است.

دلو توسط Alex Limpaecher و LaiYee Ho که در شهر نیویورک، ایالات متحده مستقر هستند، توسعه یافته است. دلو در سال ۲۰۱۷ منتشر شد.

کاربردها و قابلیتهای نرم افزار دلو

یک ابزار CAQDAS مبتنی بر ابر برای کدگذاری در تحقیقات کیفی است. با دلو، محققان می توانند رونوشت های مصاحبه های عمیق و گروه های متمرکز را تجزیه و تحلیل کنند تا به سرعت بینش های دقیق و انسانی را بیابند. یادگیری دلو ساده است، امکان همکاری در زمان واقعی را برای تیم ها فراهم می کند و پشتیبانی مشتری و قیمت مقرون به صرفه و انعطاف پذیر را ایجاد کرده است.

روند کدگذاری ساده: دلِو به روش های مختلف کدگذاری (نظریه پایه ای، تحلیل تماتیک) اجازه می دهد تا الگوها و تم ها را در داده ها شناسایی کنید.

همکاری: این نرم افزار به چندین محقق امکان می دهد تا به طور همزمان روی یک پروژه کار کنند و در نتیجه کارایی را بهبود بخشد.

سازماندهی پیشرفته: مدیریت و دسته بندی حجم زیادی از داده های کیفی (مانند مصاحبه ها، یادداشت های گروه های متمرکز) را آسان می کند.

اگر روی تحقیقات کیفی کار می کنید، دلِو می تواند در موارد زیر به شما کمک کند:

  • تحلیل نظریه زمینه ای (Grounded Theory Analysis): دلِو در این روش که شامل توسعه و اصلاح مستمر تئوری ها بر اساس داده ها می شود، بسیار کاربردی است. قابلیت های دلِو که در این روش مفید هستند عبارتند از:
  • کدگذاری باز (Open Coding): به شما امکان می دهد تا بخش های مختلف داده را به صورت آزادانه دسته بندی و برچسب گذاری کنید تا مفاهیم نوظهور را شناسایی کنید.
  • یادداشت برداری (Memoing): در حین تجزیه و تحلیل داده ها به ثبت افکار و مشاهدات شما کمک می کند و به توسعه تئوری یاری می رساند.
  • برقراری ارتباط بین کدها (Relationship Building): به شما امکان می دهد تا ارتباطات بین کدهای مختلف را کشف کنید و در نتیجه درک عمیق تری از داده ها به دست آورید.
  • تحلیل تماتیک (Thematic Analysis): این روش بر شناسایی و تجزیه و تحلیل مضامین تکرارشونده در داده های شما تمرکز دارد. دلِو می تواند با موارد زیر این فرآیند را ساده کند:
  • کدگذاری محوری (Axial Coding): به شما کمک می کند تا کدهای مرتبط را در قالب تم های گسترده تر گروه بندی کنید و تحلیل عمیق تری را تسهیل کند.
  • جستجو و فیلتر کردن (Search and Filtering): به شما امکان می دهد تا به سرعت نقاط اطلاعاتی خاصی را که با موضوعات خاص مرتبط هستند پیدا کنید.
  • تحلیل روایت (Narrative Analysis): این روش بر تحلیل داستان ها و تجربیات درون داده های شما تمرکز دارد. دلِو می تواند با موارد زیر از این تحلیل پشتیبانی کند:
  • حاشیه نویسی متن (Text Annotation): به شما امکان می دهد تا بخش های خاصی از روایت ها را برای بررسی دقیق تر برجسته کرده و در مورد آنها نظر دهید.
  • مدیریت مطالعه موردی (Case Study Management): به شما کمک می کند تا روایت های تک تک شرکت کنندگان را به طور موثر سازماندهی و تحلیل کنید.
  • ابزارهای مقایسه (Comparison Tools): به شما امکان می دهد تا روایت های شرکت کنندگان مختلف را با هم مقایسه کنید و تم ها یا الگوهای مشترک را شناسایی کنید.

با استفاده از این قابلیت ها، دلِو می تواند فرآیند تحقیقات کیفی شما را در روش های مختلف تجزیه و تحلیل، به طور قابل توجهی تسریع و غنی کند.

تمام یافته های خود را با استفاده از بک لینک های دلو به داده های خام ردیابی کنید. با کمک این قابلیت شما همیشه می دانید که درک و برداشت شما از کدام مصاحبه ها آمده است. این قابلیت هر نقل قول را به مصاحبه اصلی که از آن آمده است، پیوند می دهد. این کار شفافیت را تضمین می کند و به شما امکان می دهد یافته های خود را به منبع اصلی ردیابی کنید. این قابلیت ردیابی برای موارد زیر ضروری است:

  • تأیید صحت نقل قول های شما.
  • ارائه زمینه برای نقل قول ها در متن مصاحبه.
  • ارجاع آسان به منبع اصلی هنگام ارائه یافته های خود به کاربران.

Delve کمک می کند تا تحلیل کیفی شما به روش های زیر مؤثرتر شود:

  • رابط کاربری ساده و شهودی، تجزیه و تحلیل تحقیقات شما را ساده می کند: این نرم افزار برای تحلیل داده های کیفی بسیار آسان است و به شما امکان می دهد تا به طور کامل روی تحلیل کیفی تمرکز کنید. رابط کاربری شهودی به این معنی است که برای یادگیری نحوه استفاده از ابزار با مشکل مواجه نخواهید شد. در عوض، روی یافتن بینش های دقیق متمرکز خواهید بود.
  • سیستم کدگذاری انعطاف پذیر دلِو با نحوه یافتن بینش های شما سازگار می شود: تجزیه و تحلیل تحقیقات یک فرآیند تکرارشونده و در حال تحول برای یافتن، گروه بندی و اصلاح تم ها است. رابط تجزیه و تحلیل دلِو، با قابلیت لانه سازی و ادغام کدها، به اندازه کافی انعطاف پذیر است تا با بینش های در حال تحول شما سازگار شود.
  • نرم‌افزار تحقیقات کیفی آنلاین دلو، به شما این امکان را می‌دهد که بینش‌هایی را بیابید که معتبرتر و کمتر تعصب‌آمیز هستند. آیا درک شما از داده ها به طور دقیق همه شرکت کنندگان شما را نشان می دهد؟ یا فقط چند تا از آنها را پوشش می دهد؟ دلو می تواند به شما نشان دهد که درک شما از داده ها چقدر معتبر است
  • دلِو به شما امکان می دهد تا داده ها را از ابعاد مختلف مشاهده کنید: با دسته بندی نقل قول ها، می توانید داده های خود را بر اساس کد، الگو، اطلاعات جمعیت شناختی و موارد دیگر مشاهده کنید. شما داده های خود را به روش های جدیدی خواهید دید.

دلو مانند یک دستیار پژوهش برای داده های مصاحبه عمل می کند. این ابزار به شما در سازماندهی یافته ها، توسعه درک شما از داده ها و اطمینان از پشتیبانی مناسب آنها توسط داده های خام کمک می کند. این امر به ویژه برای پروژه های تحقیقاتی بزرگ با مصاحبه های متعدد مفید است.

سیستم کدگذاری انعطاف‌پذیر دلو با نحوه یافتن نگرشها تکامل می‌یابد. رابط تجزیه و تحلیل دلو، با قابلیت تودرتو و ادغام کدها، به اندازه کافی انعطاف پذیر است تا با نگرشهای در حال تکامل شما سازگار شود.

دلو می تواند نقل قول های مصاحبه را ذخیره و دسته بندی کند تا به راحتی در دسترس باشند. این کار باعث می شود که دیگر نیازی به جستجوی دستی در متن مصاحبه یا ضبط آن ها نباشد.

دلو با در دسترس قرار دادن آسان تمام نقل قول های مهم، به شما در شناسایی الگوها و توسعه دیدگاه شما از داده های مصاحبه کمک می کند.

کدگذاری تو در تو در دلو

رابط ساده و بصری تجزیه و تحلیل تحقیقات شما را ساده می کند. رابط بصری به این معنی است که برای یادگیری نحوه استفاده از ابزار مشکلی نخواهید داشت. در عوض، روی یافتن نگرش دقیق متمرکز خواهید شد. به این ترتیب دلو Delve به شما این امکان را می دهد که به سرعت دیدگاههای دقیق را پیدا کنید.

حتی اگر در زمینه کدنویسی کیفی تازه کار باشید، اصلا نگران نباشید. دلو منابعی را ارائه می دهد که به شما در یادگیری تحلیل کیفی کمک می کند. تجزیه و تحلیل داده های کیفی می تواند بسیار دشوار باشد. دلو به محققان کمک کند که هم با ارائه منابع آموزشی که تئوری تجزیه و تحلیل داده های کیفی را آموزش می دهند و هم با ایجاد نرم افزاری برای تجزیه و تحلیل داده های کیفی که به کارگیری آن نظریه را آسان می کند، شروع به کار کنند. 

در حالی که توضیحات ارائه شده صراحتا بیان نمی کند که دلو قطعا از تمام نرم افزارهای کدگذاری کیفی بهتر است، بر برخی از نقاط قوت آن تاکید می کند که ممکن است بسته به نیازهای شما، آن را به انتخاب خوبی تبدیل کند. در زیر چگونگی متمایز بودن دلو آمده است:

۱. رابط کاربری آسان:

رابط کاربری شهودی و آسان دلو می تواند یک مزیت اساسی باشد، به ویژه برای مبتدیان یا پژوهشگرانی که تازه با نرم افزار تحلیل کیفی داده ها آشنا می شوند. نرم افزارهای پیچیده با منحنی یادگیری تند می توانند سرعت جریان کاری شما را کاهش دهند.

۲. تمرکز روی نقل قول ها:

به نظر می رسد دلو به طور خاص بر ذخیره، سازماندهی و بازیابی نقل قول ها از مصاحبه ها تاکید دارد. این ممکن است ایده آل باشد اگر تحقیقات شما به شدت به داده های مصاحبه متکی باشد و استخراج نقل قول های کلیدی بخش مهمی از تحلیل شما باشد.

۳. شفافیت و قابلیت ردیابی:

ویژگی بک لینک که نقل قول ها را مستقیماً به مصاحبه اصلی متصل می کند، یک نقطه قوت است. این به شما امکان می دهد به راحتی منبع یافته های خود را تأیید کنید و هنگام ارائه به مشتریان، زمینه ای برای نقل قول ها ارائه دهید.

مقایسه با سایر نرم افزارها:

دلو در مقابل نرم افزارهای پر ویژگی و قدرتمند: برخی از گزینه های نرم افزاری ممکن است طیف وسیع تری از قابلیت ها را فراتر از مدیریت نقل قول ها ارائه دهند، مانند طرح های کدگذاری پیشرفته، ابزارهای تجسم داده یا قابلیت هایی برای مدیریت انواع مختلف داده (صوتی، تصویری). دلو ممکن است ساده تر باشد اما فاقد این قابلیت ها باشد.

نتیجه گیری:

به نظر می رسد دلو انتخاب خوبی است اگر:

  • در زمینه تحلیل کیفی داده ها مبتدی هستید.
  • تحقیقات شما به شدت به داده های مصاحبه متکی است و مدیریت نقل قول ها ضروری است.
  • سهولت استفاده، شفافیت و قابلیت ردیابی یافته های خود را در اولویت قرار می دهید.

بهترین نرم افزار کدگذاری کیفی برای شما به نیازها و بودجه خاص شما بستگی دارد. اگر به دنبال یک رابط کاربری آسان و تمرکز بر نقل قول ها هستید، Delve انتخاب خوبی است. با این حال، اگر به مجموعه ویژگی های گسترده تری از ویژگی ها یا توانایی مدیریت انواع مختلف داده ها نیاز دارید، ممکن است لازم باشد سایر گزینه های نرم افزارهای کیفی مانند NVivo، ATLAS.ti یا MAXQDA را بررسی کنید.

عکس محیط نرم افزار دلو
 

دانلود و روش نصب نرم افزار دلو

نرم افزار دلو رایگان نیست و استفاده از آن نیازمند پرداخت هزینه و دریافت اشتراک است. اما یک نسخه آزمایشی رایگان ۱۴ روزه دارد که می توانید به شکل نامحدود از تمام امکانات نرم افزار به مدت ۱۴ روز استفاده کنید.

مدت زمان نسخه آزمایشی رایگان چقدر است؟
دوره آزمایشی رایگان ۱۴ روزه است.

آیا می توانیم در هر زمان لغو کنیم؟
بله، می توانید در هر زمانی اشتراک خود را لغو کنید.

اشتراک ماهانه چگونه کار می کند؟
پس از پایان دوره آزمایشی رایگان، تا زمانی که تصمیم به لغو اشتراک خود بگیرید، به صورت ماهانه از شما صورت‌حساب دریافت می‌شود.

علاوه بر تخفیف برای بخش آموزش و پرورش، Delve همچنین مجوزهای گروهی را برای موسسات و سازمان های بزرگ ارائه می دهد.

آیا دلِو یک ابزار مبتنی بر وب است؟

  • دلِو یک ابزار آنلاین مبتنی بر وب است.
  • برای استفاده از دلِو نیازی به دانلود نرم افزار روی رایانه خود ندارید.
  • دلِو با هر کامپیوتری که مرورگر داشته باشد کار می کند.

این بدان معنی است که شما می توانید از هر دستگاهی با اتصال به اینترنت و یک مرورگر وب، بدون توجه به سیستم عامل (مک، کامپیوتر، لینوکس) به دلِو دسترسی داشته باشید. نیازی به دانلود هیچ نرم افزاری نیست و کار شما به صورت خودکار به صورت آنلاین ذخیره می شود.

اشتراک ماهانه دلو به چه صورت است؟

آیا دلو اشتراک سالانه ارائه می دهد؟

بله! در زمان ثبت نام برای دلو، می توانید اشتراک سالانه را به جای اشتراک ماهانه انتخاب کنید.

اگرچه در سایت نرم افزار دلو در مورد قیمت گذاری به صراحت به هزینه اشتراک سالانه اشاره نکرده است ، اما تایید می شود که Delve این گزینه را ارائه می دهد. به احتمال زیاد، انتخاب بین اشتراک ماهانه و سالانه را در زمان ثبت نام یا در بخش تنظیمات حساب کاربری خود مشاهده خواهید کرد.

پس از پایان دوره آزمایشی رایگان، دلو به صورت ماهانه از شما هزینه دریافت می کند تا زمانی که تصمیم به لغو اشتراک خود بگیرید.

  • در طول دوره آزمایشی رایگان، هیچ هزینه ای از شما دریافت نمی شود.
  • پس از اتمام دوره آزمایشی، دلو به صورت خودکار هر ماه هزینه اشتراک را از کارت اعتباری شما کسر می کند.
  • شما می توانید در هر زمان با مراجعه به تنظیمات حساب کاربری خود، اشتراک را لغو کنید.

قیمت گذاری دلو برای تیم ها چگونه است؟

هزینه اشتراک دلو برای هر کاربر محاسبه می شود.

  • هزینه فقط برای اعضای تیم که دسترسی ویرایشی به پروژه ها دارند محاسبه می شود.
  • اعضای تیم که فقط حق مشاهده پروژه ها را دارند، به صورت رایگان می توانند به آن دسترسی داشته باشند.
  • دو روش برای پرداخت هزینه اشتراک تیم وجود دارد:
    • مدیر تیم می تواند هزینه کل تیم را پرداخت کند.
    • هر عضو تیم به صورت جداگانه برای اشتراک خود هزینه پرداخت کند.

چه زمانی باید هزینه پرداخت کنیم؟

برای شروع دوره آزمایشی رایگان، نیاز به ثبت یک کارت اعتباری دارید، اما تا زمانی که دوره آزمایشی به پایان نرسد، هیچ هزینه ای از شما کسر نمی شود.

  • پس از پایان دوره آزمایشی، Delve به صورت خودکار و به صورت ماهانه یا سالانه هزینه اشتراک را از کارت اعتباری شما کسر می کند (بسته به نوع اشتراک انتخابی شما).
  • شما می توانید در هر زمان با مراجعه به تنظیمات حساب کاربری خود، اشتراک را لغو کنید.

چه کسانی از Delve استفاده می کنند؟

Delve برای محققان کیفی که مصاحبه های عمیق، گروه های کانونی، تحقیقات زمینه‌ای، تحقیقات تولیدی، تحقیقات مردم نگاری و تحقیقات بنیادی انجام می دهند، مناسب است. Delve برای محققان کیفی که در زمینه های مختلفی از جمله علوم اجتماعی، آموزش و پرورش، مراقبت های بهداشتی و بازاریابی کار می کنند، مناسب است.

Delve به دلیل رابط کاربری ساده، تمیز و شهودی که دارد، یادگیری و استفاده از آن آسان و سریع است – آشنایی با Delve تنها یک نصف روز طول می کشد! بنابراین، Delve گزینه مناسبی برای کسانی است که به تازگی با استفاده از ابزارهای دیجیتال اختصاصی برای انجام تحلیل کیفی داده ها شروع کرده اند و نیاز دارند تا به سرعت کار خود را آغاز کنند. بنابراین نظرات ما در چارچوب سادگی که توسعه دهندگان در نظر دارند، ارائه شده است.

منابع آموزشی نرم افزار دلو

تحلیل کیفی می تواند هم لذت بخش و هم ثمربخش باشد. در این دوره رایگان تحقیقات کیفی، با آموزش اصول اولیه روش های کدگذاری کیفی، به شما نشان داده خواهد شد که چگونه بر این چالش ها غلبه کنید. این فرآیند به بسیاری از دانشجویان و پژوهشگران کمک کرده است تا پایان نامه ها و تحقیقات خود را به موقع به اتمام برسانند.

دیگر منابع آموزشی نرم افزار دلو را از اینجا ببینید.

یک ویدیوی کوتاه از نرم افزار تحلیل کیفی دلو

نرم افزارهای مشابه

دلو در مقابل سایر نرم افزارهای کدگذاری کیفی: مزایا و معایب

نقاط قوت Delve:

  • رابط کاربری آسان: دلو به دلیل رابط کاربری شهودی و آسان خود مشهور است که آن را به انتخابی عالی برای مبتدیان یا محققانی که تازه با نرم افزار تحلیل کیفی داده ها آشنا می شوند، تبدیل می کند.
  • تمرکز بر نقل قول ها: دلو به طور خاص برای ذخیره، سازماندهی و بازیابی نقل قول ها از مصاحبه ها طراحی شده است. این امر آن را برای تحقیقاتی که به شدت به داده های مصاحبه متکی هستند و استخراج نقل قول های کلیدی بخش اساسی تجزیه و تحلیل است، ایده آل می کند.
  • شفافیت و قابلیت ردیابی: دلو با پیوند دادن هر نقل قول به مصاحبه اصلی، شفافیت و قابلیت ردیابی را ارائه می دهد. این امر به شما امکان می دهد تا به راحتی منبع یافته های خود را تأیید کنید و هنگام ارائه به مشتریان، زمینه ای برای نقل قول ها ارائه دهید.
  • همکاری: دلو کار بر روی پروژه ها را به صورت همزمان با دیگران آسان می کند.

نقاط ضعف Delve:

  • مجموعه ویژگی های محدود: دلودر مقایسه با برخی از نرم افزارهای دیگر کدگذاری کیفی، مجموعه ویژگی های محدودتری دارد. به عنوان مثال، ممکن است از طرح های کدگذاری پیشرفته، ابزارهای تجسم داده یا قابلیت هایی برای مدیریت انواع مختلف داده (مانند صدا یا ویدیو) پشتیبانی نکند.
  • قیمت گذاری: دلو می تواند برای برخی از کاربران، به ویژه دانشجویان یا محققان مستقل، گران باشد.

ابزارهای دیگر تحلیل کیفی (CAQDAS)

(NVivo، MaxQDA، ATLAS.ti)

این ابزارها می توانند تحقیق را دقیق نگه دارند، اما…

  • منحنی یادگیری بسیار زیاد
  • رابط کاربری دست و پا گیر و دشوار
  • همکاری دشوار است
  • بسیار گران

منابع

این پست چقدر برای شما مفید بود؟

روی یک ستاره کلیک کنید تا به آن امتیاز دهید!

میانگین امتیاز ۵ / ۵٫ تعداد امتیاز: ۱

اولین نفری باشید که به این پست امتیاز می دهید.

اشتراک گذاری این مطلب:
مطالب مرتبط:
دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *