نرم افزار دیدوس چیست؟
Dedoose دیدوس یک برنامه کاربردی مبتنی بر وب برای تحقیقات روش ترکیبی(Mixed Method) است با استفاده آسان و مشارکتی که انواع مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های تحقیق را تسهیل می کند. دیدوس از ابتدا به منظور پشتیبانی از محققان، ارزیابان و تیمهایشان برای ترکیب روشهای تحقیق کیفی و ترکیبی در کار با دادههای متنی، صوتی، تصاویر و همچنین دادههای نظرسنجی و آزمون طراحی شده است.دیدوس جایگزینی برای سایر نرم افزارهای تحلیل داده های کیفی است که به طور خاص به منظور تسهیل تحقیقات دقیق با روش ترکیبی طراحی شده است.
تاریخچه نرم افزار دیدوس
نرم افزار دیدوس توسط محققان دانشگاه UCLA با حمایت بنیاد ویلیام تی گرانت توسعه یافته است و جانشین نرم افزار EthnoNotes به شمار می رود. Dedoose و EthnoNotes به دلیل ادغام روش های تحلیل داده های کیفی و کمی به همراه نمایش های بصری تعاملی شناخته شده اند. تام وایزنر Tom Weisner و الی لیبرEli Lieber تاریخچه دیدوس و مصاحبه خانوادگی اکو فرهنگی Eco-cultural را در اینجا معرفی می کنند. این نرم افزار در سال ۲۰۰۶ متولد شد.
کاربردها و قابلیتهای نرم افزار دیدوس
کدگذاری
- شامل ایجاد دسته ها یا برچسب هایی (کدها) برای طبقه بندی داده های شما می شود.
- به شما کمک می کند تا تم ها، الگوها و مفاهیم را در تحقیق خود شناسایی کنید.
- Dedoose از اصطلاحات “کدگذاری” و “تگ گذاری” به صورت مترادف استفاده می کند.
- شما می توانید برای سازماندهی دقیق تر، سلسله مراتبی از کدها با کدهای والد و فرزند ایجاد کنید.
- وزن دهی به کد به شما امکان می دهد مقادیری را به کدها اختصاص دهید، که برای تجزیه و تحلیل احساسات یا سایر رتبه بندی ها مفید است.
گزیده برداری
- شامل انتخاب و استخراج بخش های خاصی از داده های شما (متن، صدا، تصویر) است که برای تحقیق شما مرتبط است.
- گزیده ها پس از کدگذاری بر اساس کدهای اختصاص یافته قابل فیلتر و گروه بندی هستند.
- این به شما امکان می دهد تا تجزیه و تحلیل خود را بر جنبه های خاصی از داده های خود متمرکز کنید.
چگونه کد ایجاد کنیم؟
دو رویکرد اصلی برای توسعه کد وجود دارد:
- پیشینی (اتیک): کدها بر اساس تئوری های موجود، پروتکل های مصاحبه یا سایر منابع خارج از خود داده ها، از پیش تعیین می شوند. این همچنین کدگذاری قیاسی نامیده می شود.
- در حیات (امیک): کدها مستقیماً از خود داده ها استخراج می شوند. این همچنین کدگذاری استقرایی نامیده می شود.
توسعه یک کدگذاری
یک کدگذاری خوب برای تحقیقات کیفی ضروری است. این به محققان کمک می کند تا کدها را به طور واضح تعریف کرده و به طور مداوم آنها را روی داده ها اعمال کنند. در اینجا چند نکته برای توسعه یک کدگذاری آورده شده است:
- اعتبار کد: کدها باید از طریق یک فرآیند تکرارشونده آزمایش و اصلاح توسعه یابند. این تضمین می کند که کدها معنادار هستند و می توانند به طور مداوم روی داده ها اعمال شوند.
- تعریف کد: هر کد باید دارای تعریفی واضح باشد که توضیح دهد چه معنایی دارد و چگونه باید استفاده شود.
- مثال های کد: نمونه هایی از داده هایی را که با هر کد کدگذاری می شوند، بگنجانید. این به محققان کمک می کند تا نحوه اعمال صحیح کدها را درک کنند.
- در حین کار اصلاح کنید: کدگذاری یک سند زنده است که می تواند با ظهور تم ها و الگوهای جدید از داده ها اصلاح شود.
نکات سریع کدگذاری
- ابتدا قسمت کوچکی از داده های خود را کدگذاری کنید و سپس کدهای خود را بررسی کنید. این به شما کمک می کند تا تصمیم بگیرید کدام کدها مفید هستند و کدام کدها نیاز به اصلاح یا ادغام دارند.
- از نرم افزار تحلیل داده های کیفی مانند Dedoose برای کمک به ساخت و مدیریت کدگذاری خود استفاده کنید. Dedoose ویژگی هایی مانند نمودارهای همزمانی کد و نمودارهای حضور کد را برای کمک به شما در تجسم نحوه استفاده از کدها ارائه می دهد.
کتابی با عنوان “تحلیل داده های کیفی و روش های ترکیبی با استفاده از Dedoose” نیز منتشر شده است که اطلاعات عمیق تری در مورد کدگذاری و استفاده از نرم افزار Dedoose ارائه می دهد. نویسندگان این کتاب را هم برای محققان جدید و هم برای محققان با تجربه توصیه می کنند.tunesharemore_vert
قابلیت های Dedoose برای تحقیقات نوآورانه با روش های بصری
در مورد این قابلیتها به طور خلاصه می توان گفت:
- روش های بصری در حال پیشرفت هستند: این بخش بر محبوبیت روزافزون روش های بصری در تحقیقات کیفی و روش های ترکیبی برای علوم اجتماعی تاکید می کند.
- Dedoose از روش های بصری پشتیبانی می کند: تمرکز این بخش بر روی ویژگی های نرم افزار Dedoose است که به محققان امکان می دهد از روش های بصری به طور موثر استفاده کنند.
- تمرکز بر کدگذاری ویدیو: متن به طور خاص به فایل های ویدیویی به عنوان هدف کدگذاری در Dedoose اشاره می کند.
- کاربرد گسترده تر: در حالی که این بخش به کدگذاری ویدیو اشاره می کند، به قابلیت های Dedoose برای مدیریت سایر رسانه های بصری مانند عکس برای اهداف تحقیقاتی نیز اشاره دارد.
آماده سازی داده ها
بهترین فرمت فایل برای آپلود فایل mp4 است. برای دستورالعمل های دقیق در مورد نحوه تبدیل یک فایل به فرمت mp4، دستورالعمل های اینجا را بررسی کنید.
مدیریت، استخراج، کدگذاری و تجزیه و تحلیل دادههای کیفی سنتی
یکپارچه سازی آسان دادههای کیفی و تمامی کارهایی که روی آنها انجام دادهاید، با دادههای جمعیت شناختی، نظرسنجی، نمرات آزمون و سایر دادههای کمی
معرفی ابعاد جدید به دادههای پروژه شما با استفاده از وزن دهی کد برای تحلیل واقعی با روش ترکیبی به همراه تمام قابلیتهای فوقالعاده نمایش بصری داده که با این تنوع داده در یک پروژه همراه است.
دیدوس مبتنی بر ابر است.
نمایشها و تحلیلهای بصری تعاملی: دیدوس مجموعه کاملی از نمودارها، جداول و نمودارهای تعاملی را برای موارد زیر ارائه می دهد:
- بهره مندی از پیوستار داده های کیفی/کمی کاملاً یکپارچه در فعالیت های تجزیه و تحلیل قدرتمند و آموزنده
- کشف و کاوش الگوهای سطحی که به راحتی قابل مشاهده نیستند
- دسترسی به داده های کیفی غنی زیربنایی با کلیک کردن
- صادرات مستقیم به دستگاه محلی شما برای قرار دادن در ارائه ها و نسخه های اصلی
پشتیبانی از انواع رسانه: دیدوس برای وارد کردن انواع رسانه به یک پروژه برای تجزیه و تحلیل و ادغام دادههای کیفی و کمی آماده است، از جمله:
- اسناد: دیدوس از انواع فایلهای Word، متن، pdf، htm یا html پشتیبانی میکند و دادههای شما میتوانند به هر زبانی باشند (ما حتی ویژگیهایی برای زبانهای راست به چپ داریم).
- تصاویر مطمئناً، میتوانید فایلهای jpg، gif و سایر فرمتهای تصویری را وارد کنید.
- صوتی/تصویری: دیدوس دارای فضای کاری و ویژگیهای تخصصی برای گزیده برداری، کدگذاری، پیوند دادن به رونوشتها و هر کاری که میخواهید با فایلهای استریم خود انجام دهید، است.
- صفحات گسترده: مستقیم به فضای کاری Descriptors وارد کنید و اگر دادههای باز و بسته هر دو را در یک فایل xls، xlsx یا csv دارید، ابزار واردکننده ما دادهها را بازگشایی میکند و به طور خودکار برخی از اتصالات صرفهجویی در زمان را انجام میدهد.
واردات و صادرات باز و مهاجرت دادهها : دیدوس واردات کامل و صادرات کامل تمام دادههای شما را مجاز میکند و از این بابت شما را در محیط خود محدود نمی کند. همچنین، فراتر از مسیر واردات نظرسنجی که در بخش واردات رسانهای صفحه گسترده توضیح داده شد، دیدوس آماده دریافت پروژههایی است که ممکن است قبلا در NVivo، Atlas.ti، MaxQDA، Saturate، HyperResearch، Quirkos و سایر نرمافزارها قرار داشته باشند.
امنیت داده ها: پروتکل امن انتقال ابرمتن (HTTPS) است – مانند بانکداری آنلاین، امنیت لایه انتقال (TLS)، رمزگذاری قابل تنظیم خاص پروژه Dedoose، FedRAMP Moderate، AWS GovCloud، استقرارهای خصوصی، انطباق با HIPAA، پشتیبانی SAML / OAuth2 برای مشتریان سازمانی و موارد دیگر.
با سه روش به ایجاد قابلیت اطمینان بین ارزیابان در کل تیم شما کمک میکند
- کدگذاری کور: محتوا را به طور مستقل گزیده و برچسب بزنید و سپس به طور واضحی ببینید که اعضای مختلف تیم شما با هم موافق و مخالف چه چیزهایی هستند.
- کلون کردن سند: برای تمرکز بیشتر بر نحوهی تصمیمگیریهای مربوط به کدگذاری.
- مرکز آموزش دیدوس: برای تست توافق رسمی در تصمیمات کدگذاری و وزن/رتبهبندی کد با نتایجی که شامل ضریب کاپا (Cohen’s Kappa) و ضریب همبستگی پیرسون (Pearson correlation coefficient) است.
سیستم وزندهی/رتبهبندی کد: به شما این امکان را میدهد که یک بعد عددی را روی دادههای کیفی کدگذاریشدهی رایج خود قرار دهید. این ویژگی با فهرستبندی محتوا در ابعادی که میتوانند کیفیت، اهمیت، احساسات، ارزش و … هر چیزی را که میتوانید در یک مقیاس عددی نشان دهید، اجرای روشهای ترکیبی واقعی را امکانپذیر میسازد. و هر زمان که بتوانید، این مقیاسها دنیایی از امکانات تحلیلی قدرتمند و آموزنده را برای شما باز میکنند.
سیستم یادداشتنویسی: برای مستندسازی نقاط تصمیمگیری، نقاط عطف و یادآوریهای تحلیلی به منظور کمک به اطمینان از شفافیت در تمام تعامل و تفسیر دادهها.
آیا منابع پس از وارد شدن به دیدوس قابل تغییر هستند؟
بله (به استثنای فایل های pdf). در نمای ویرایش سند، گزینه ای برای باز کردن قفل فایل برای ویرایش پیدا خواهید کرد. این اجازه می دهد تا با حفظ گزیده ها و کدهای مرتبط، تغییراتی ایجاد شود
چه فرمت های فایلی را می توانم به دیدوس وارد کنم؟
می توانید فایل های متنی، صوتی و تصویری را به دیدوس وارد کنید. در اینجا فرمت های مختلف پذیرفته شده است. اگر فایلهای شما فرمت متفاوتی دارند که در حال حاضر پشتیبانی نمیشود، تبدیل آنها به فرمت پشتیبانیشده امکان واردات را فراهم میکند.
فرمت های سند متنی پشتیبانی شده عبارتند از: .doc، .docx، .rtf، .txt و pdf.
قالبهای صفحهگسترده پشتیبانیشده عبارتند از: xls.، xlsx. و csv. همه اینها بسته به نیاز شما می توانند مستقیماً به فضای کاری توصیفگر و درخت کد وارد شوند.
فرمتهای فایل صوتی پشتیبانیشده عبارتند از: mp3، .wav، m4a و wma.
فرمتهای فایل ویدیویی پشتیبانیشده در حال حاضر محدود به mp4 هستند.
دانلود و روش نصب نرم افزار دیدوس
برنامه دسکتاپ دیدوس برای همه رایانه های ویندوز، اپل و لینوکس در دسترس است. این برنامه به شما امکان می دهد دیدوس را خارج از مرورگر اجرا کنید و چندین بهبود عملکرد و شبکه را ارائه می دهد که در نسخه وب موجود نیست. این به معنای نسخه آفلاین دیدوس نیست، بلکه هدف آن بهبود تجربه شما به عنوان یک کاربر است.
برای دانلود و استفاده از برنامه دسکتاپ، به این مقاله مراجعه کنید:
https://www.dedoose.com/resources/articledetail/dedoose-desktop-app
برنامه بهطور خودکار بهروزرسانیها را بررسی میکند تا مطمئن شود که همیشه آخرین نسخه را اجرا میکنید. اگر برنامه از شما پرسید که آیا می خواهید به روز رسانی کنید، همیشه موافقت کنید!
برای استفاده از نرم افزار دیدوس:
ابتدا با کلیک بر روی گزینه Sign Up یک حساب کاربری ایجاد کنید.
فیلدهای الزامی فرم را پر کنید (آدرس ایمیل و نام کاربری دلخواه شما)
روی ارسال کلیک کنید.
پس از تکمیل فرم، بلافاصله رمز عبور موقت خود را دریافت خواهید کرد. با کلیک بر روی دکمه دانلود در سمت راست بالای سایت Dedoose به شما این امکان را می دهد که وارد شوید. در اولین ورود به سیستم، از شما خواسته می شود رمز عبور خود را به روز کنید. در نهایت، یک ایمیل تأیید با اطلاعات مفید اضافی دریافت خواهید کرد.
ماه اول شما در دیدوس رایگان است و به هیچ وجه محدود نیست. پس از آن، کاربران فردی ۱۷٫۹۵ دلار در ماه پرداخت می کنند. گروه های ۲ تا ۵ نفره ۱۵٫۹۵ دلار به ازای هر کاربر فعال در ماه پرداخت می کنند. و گروه های ۶ نفره یا بیشتر ۱۳٫۹۵ دلار به ازای هر کاربر در ماه پرداخت می کنند. در پایان ۳۰ روز رایگان، از شما درخواست پرداخت می شود. میتوانید با تنظیم تعداد کاربران حسابتان، طرح قیمتگذاری خود را در هر زمان تغییر دهید.
توجه: حساب های انفرادی و گروه های کوچک فقط برای کاربران فعال هزینه ماهانه دارند، این مورد برای گروه های بزرگ صدق نمی کند.
منوهای نرم افزار دیدوس
منوی اصلی واقع در بالای صفحه نرم افزار، اجازه می دهد تا به فضاهای کاری مختلف در پروژه باز دسترسی داشته باشید. دکمه Back اجازه می دهد تا به دیدوس برگردید. صرفه جویی در کار به طور کلی، داده های ارسال شده به پروژه دیدوس به طور خودکار در زمان واقعی ذخیره می شوند، بنابراین شما هرگز نگران از دست دادن داده ها نباشید. آپلود رسانه، ایجاد و برچسبگذاری گزیدهها، پیوند دادن رسانه به توصیفگرها… نیازی به اقدام فعال «ذخیره» ندارد. ذخیره فقط هنگام همگامسازی بخشهای رونوشت با گزیدههایی در جریانهای ویدیویی و صوتی، هنگام ایجاد یا ویرایش یک فایل متنی، و پس از نوشتن یادداشت مورد نیاز است. هنگامی که نیاز به ذخیره دارید، یک دکمه Save ظاهر می شود. تصویر خروج از دیدوس به سادگی کلیک کردن روی دکمه خروج در هدر دیدوس است. هنوز هم ایده خوبی است که از کار خود نسخه های پشتیبان تهیه کنید. اطلاعات بیشتر در مورد این فرآیند را در پشتیبان گیری و مدیریت وبلاگ داده خود خواهید یافت.
منابع آموزشی نرم افزار دیدوس
نرم افزار دیدوس یک بخشی باعنوان مرکز یادگیری دارد که راهنماها و آموزشهای جامعی برای استفاده ازدیدوس برای پژوهشگران دراین بخش قرار داده شده است.
علاوه بر این بخش، آموزشهای ویدیویی برای تمام قابلیتهای نرم افزار در سایت دیدوس تدارک دیده شده که کمک زیادی به یادگیری کاربران این نرم افزار می کند. آموزشهای ویدیویی دیدوس را از اینجا ببینید.
در کانال یوتیوب دیدوس هم ویدیوهای خیلی خوبی وجود دارد.
نرم افزارهای مشابه
دیدوس ابزاری قابل مدیریت برای محققان جدید است، اما کاربران رابط کاربری را برای یادگیری بصری نمی یابند. کاربران به دیدوس امتیازات نسبتاً ضعیفی را در سراسر صفحه نشان می دهند، به ویژه هنگامی که صحبت از ساده کردن جنبه های خسته کننده پروژه یا مدیریت داده می شود. دیدوس شامل ابزارهای مشارکتی است، اما ویژگی های مدیریت پروژه درهم و برهم تمایل دارند در طول تحقیق تنگناهایی ایجاد کنند. همچنین، دیدوس مبتنی بر وب است و نسخه آفلاین دسکتاپ را ارائه نمی دهد. برای استفاده از برنامه به اتصال اینترنت نیاز دارید که برای اکثر کاربران مشکلی نیست. نسخه تحت وب نیز دارد.
دیدوس در سادهسازی وظایف خستهکننده پروژه و مدیریت دادهها نمره متوسطی میگیرد. این با قابلیت ابزارهای مشارکتی همراه است اما در هنگام به روز رسانی فایل های پروژه مشترک مستعد خطا است. از آنجایی که دیدوس مبتنی بر وب است، به اتصال اینترنت نیاز دارد که برای همکاری از راه دور ایده آل است. هیچ گزینه آفلاین دسکتاپ در دسترس نیست، اما این برای اکثر کاربران مشکل ساز نیست.
در حالی که ان ویو NVivo برای محققان با تجربه با بودجه های قابل توجه مناسب است، اغلب کاربرانی که به دنبال نرم افزارهای کدنویسی کاربر پسند هستند، اغلب دست و پا گیر، پیچیده و زمان بر است. این نرم افزار دارای منحنی یادگیری و مانع ورود بالایی برای کاربران جدید است. قابلیت های محدود همکاری ان ویو نیز انتقاداتی را به دنبال داشته است. در حالی که یک افزونه همکاری مبتنی بر وب وجود دارد، هنگام انتقال از نسخه دسکتاپ، پرهزینه و مستعد خراب شدن پرونده است، که منجر به از دست رفتن دادهها و شکستهای تحقیقاتی پرهزینه میشود.
منابع