شناسایی کلمات کلیدی مقدمه جستجو اطلاعات

همکار یابش - جباری۱۴۰۳-۰۴-۱۲بازدید ۳۳۹
Posted on

شناسایی کلمات کلیدی مقدمه جستجو اطلاعات

حتما جملاتی مانند: «هر چقدر جستجو میکنم، مقاله مرتبط پیدا نمی‌شود» یا «نمی‌دانم چه عبارتی را جستجو کنم تا به مقالات مورد نظرم را پیدا کنم» را زیاد شنیده‌اید. در سری آموزش‌های گام به گام مرور سیستماتیک، به طراحی پروتکل در مرور سیستماتیک و مقدمات جستجو پرداختیم. در این آموزش به اولین مقدمه جستجو یعنی شناسایی کلمات کلیدی می‌پردازیم. در این آموزش به ترفندها و ابزارهایی می‌پردازیم که به شما در یافتن کلمات کلیدی مرتبط با موضوع مقاله خود کمک کند.

همچنین می‌توانید مقاله استراتژی جستجو را نیز مطالعه کنید.

شناسایی کلمات کلیدی

مهم است که همه کلمات کلیدی مرتبط با موضوع را پیدا کنید تا با شناسایی، از جامع بودن جستجو اطمینان حاصل کنید. سه راهکار زیر را فراموش نکنید!

  •  املای مختلف، زمان ها و انواع کلمات کلیدواژه‌ها
  • مترادف‌ها
  • مفاهیم مرتبط

راه‌های زیادی برای یافتن این اصطلاحات وجود دارد، از جمله خواندن پس‌زمینه، فرهنگ‌های لغت، اصطلاحنامه‌های معمولی و پایگاه داده یا سرفصل‌های موضوعی و ابزارهای متن کاوی. روند جستجو همچنین به شناسایی عبارات بیشتر کمک می کند.

جامع در مقابل دقیق

باید تعادلی در جستجو وجود داشته باشد بین اینکه جستجو به اندازه کافی جامع باشد تا همه چیز در مورد موضوع را در بر بگیرد و به اندازه کافی دقیق باشد تا فقط آن دسته از نتایجی که به طور خاص مرتبط هستند ثبت شود.

هر دو رویکرد مزایا و معایبی دارند

نوع جستجوجامعدقیق
مزایاجستجوی گسترده همه چیز را در مورد موضوع پیدا میکند
احتمال از دست دادن مقالات مرتبط را کاهش می دهد
مختص موضوع است تا نتایج مرتبط تر باشد
دور انداختن نتایج نامربوط آسان تر است
معایبپردازش اطلاعات بسیار زیاد، آسان نیست.
راه حل: بسیاری از نتایج نامربوط را کنار بگذارید.
نتایج کافی نیست.
بسیاری از مقالات مرتبط به عنوان موضوع بسیار محدود از قلم افتاده است

افزایش جامعیت (یا حساسیت) جستجو، دقت آن را کاهش می دهد و مقالات غیر مرتبط بیشتری را بازیابی می کند.

استفاده از متن کاوی برای شناسایی کلمات کلیدی

متن کاوی به شناسایی تعداد دفعات استفاده از اصطلاحات در ادبیات کمک می کند و به شناسایی سایر عبارات مرتبط و عناوین موضوعی کمک می کند که در نظر گرفته نشده اند یا به عنوان مفید تصور نشده اند.

متن کاوی فرآیندی است که برای مشاهده مقادیر زیادی از متن و یافتن روابط در نتایج با استفاده از برنامه های کامپیوتری طراحی شده برای استخراج و تجزیه و تحلیل این داده ها استفاده می شود. 

برای دسته‌بندی اطلاعات و شناسایی روندها و الگوهایی که می‌توانند در اسناد بزرگ یا منابع متعدد (یا هر دو) انجام شوند، استفاده می شود.

ابزارها و روش‌ها

۱٫ کند و کاو اصطلاحات
این ابزارها برای یافتن عبارات جستجوی جایگزین استفاده کنید که با شناسایی تعداد دفعات ظاهر شدن کلمات کلیدی و اینکه کدام عبارات دیگر با آنها بر اساس تعداد دفعات ظاهر می شوند، مرتبط هستند.

۲٫ استخراج متن
عبارت ها را در بلوک های متن (مثلاً یک مقاله) قرار دهید تا الگوها و فراوانی کلمات را پیدا کنید. کلمات متداول تر به احتمال زیاد مرتبط با موضوع هستند.

۳٫ از ابزارهای تجسم استفاده کنید
این ابزارها ابرهای کلمه مرتبط با عبارات جستجو را ایجاد می کنند

اینها تنها برخی از ابزارهای موجود برای استخراج متن هستند که در وب در دسترس هستند. همچنین نرم افزار تجاری و رایگان وجود دارد که قابل دانلود و نصب است.

منبع: https://libguides.jcu.edu.au/systematic-review/keywords

مطالب مرتبط

این پست چقدر برای شما مفید بود؟

روی یک ستاره کلیک کنید تا به آن امتیاز دهید!

میانگین امتیاز ۴ / ۵٫ تعداد امتیاز: ۴

اولین نفری باشید که به این پست امتیاز می دهید.

اشتراک گذاری این مطلب:
دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *