نرم‌افزار مرور سیستماتیک نستِدنالج

آنچه در این مقاله می‌خوانید:

نرم‌افزار نستدنالج چیست؟

نستدنالج Nested Knowledge یک پلتفرم نرم‌افزاری جامع برای بررسی سیستماتیک ادبیات و متاآنالیز ارائه می‌دهد. این نرم‌افزار از دو بخش تشکیل شده است که به صورت پشت سر هم کار می‌کنند. جستجو، صفحه نمایش، استخراج داده ها و ارزیابی انتقادی کامل با AutoLit. تجسم، تجزیه و تحلیل، انتشار و به اشتراکگذاری بینش با سنتز .

تاریخچه نستدنالج

متاسفانه، اطلاعاتی برای پیدایش نستدنالج به عنوان یک محصول نرم‌افزاری یافته نشد. در اواخر دهه ۱۹۹۰ و اوایل دهه ۲۰۰۰، اولین تلاش‌ها برای ایجاد ابزارهای نرم‌افزاری بررسی‌های سیستماتیک آغاز شد. شرکت نستدنالج به عنوان یک شرکت مستقل با هدف توسعه یک پلتفرم جامع و کاربرپسند برای بررسی‌های سیستماتیک تأسیس شد. این شرکت با ترکیب دانش و تجربه محققان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، موفق به ایجاد نستدنالج شد. نستدنالج به عنوان یک محصول نرم‌افزاری در حال توسعه مداوم است. این شرکت به طور مرتب ویژگی‌های جدیدی را به نرم‌افزار اضافه می‌کند و بر اساس بازخورد کاربران آن را بهبود می‌بخشد.

انتخاب نام “Nested Knowledge”برای این نرم‌افزار، می‌تواند دلایل مختلفی داشته باشد. برخی از احتمالات به شرح زیر می‌باشد:

۱٫ ساختار سلسله مراتبی اطلاعات:

اطلاعات در لایه‌های مختلف: این نام می‌تواند نشان دهد که نرم‌افزار اطلاعات را به صورت سلسله مراتبی و در لایه‌های مختلف سازماندهی می‌کند. هر لایه می‌تواند شامل اطلاعات جزئی‌تر و تخصصی‌تری باشد که در لایه‌های بالاتر قرار می‌گیرد.
روابط بین داده‌ها: این ساختار سلسله مراتبی به کاربران کمک می‌کند تا روابط بین داده‌ها را بهتر درک کنند و به سرعت اطلاعات مورد نظر خود را پیدا کنند.

۲٫ عمق و پیچیدگی دانش:

دانش چندبعدی: ممکن است این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده باشد که بتواند دانش بسیار پیچیده و چندبعدی را مدیریت کند.
لایه‌های مختلف درک: نام “Nested” می‌تواند به این معنی باشد که نرم‌افزار به کاربران اجازه می‌دهد تا به تدریج و با افزایش عمق، به درک بهتری از یک موضوع دست پیدا کنند.

۳٫ یادگیری ماشینی و شبکه‌های عصبی:

ساختار شبکه‌های عصبی: در زمینه یادگیری ماشینی، شبکه‌های عصبی مصنوعی اغلب به صورت لایه‌های مختلفی از نورون‌ها سازماندهی می‌شوند. این ساختار شباهت زیادی به مفهوم “Nested” دارد.
یادگیری عمیق: اگر نرم‌افزار از تکنیک‌های یادگیری عمیق استفاده می‌کند، این نام می‌تواند به این موضوع اشاره داشته باشد.

۴٫ قابلیت جستجوی پیشرفته:

جستجو در لایه‌های مختلف: نرم‌افزار ممکن است قابلیت جستجوی بسیار پیشرفته‌ای داشته باشد که به کاربران اجازه می‌دهد تا در لایه‌های مختلف اطلاعات جستجو کنند و نتایج دقیقی را به دست آورند.

علاوه بر این “آشیانه‌ای برای دانش” به خوبی مفهوم “Nested Knowledge” را منتقل می‌کند و می‌توان دلایل زیر را برای این برداشت ذکر کرد:

محافظت و نگهداری از دانش
تکامل و رشد دانش
محیطی امن و قابل اعتماد
ارتباط بین اطلاعات

ویژگیها و کاربردهای نستدنالج

جستجوی ادبیات

امکان جستجوی قابل بروزرسانی پابمد یا دیگر پایگاه‌ها
اضافه کردن مطالعات
پیگیری مسیر مطالعات از جستجو تا سنتز با AutoLit

غربالگری

برجسته کردن خودکار PICO یا کلمات کلیدی
وجود هوش مصنوعی پیش‌بینی جهت تشخیص مطالعات مرتبط
غربالگری دوگانه، تولیدخودکار نمودار PRISMA در Synthesis با حذف مراجع نامربوط در AutoLit

برچسب‌گذاری

ساختاردهی به ایده ها با ایجاد یک سلسله مراتب برچسب گذاری
ایجاد برچسبهای “در حال پرواز” با سلسله مراتب برچسب گذاری
اتصال برچسبها به داده های کمی که استخراج می کنید
ایجاد تصاویر تعاملی و کیفی در Synthesis با ساخت سلسله مراتب در AutoLit

استخراج داده‌های فرا تحلیلی

تبدیل برچسب ها به عناصر داده جهت اتصال مفاهیم کمی و کیفی به هم
تعیین جایگاه مداخلات مورد علاقه شما در سلسله مراتب
جمع‌آوری معیارهای پیوسته، دوگانه و طبقه بندی شده را در بازوها و نقاط زمانی متعدد از متن و جداول
اگر داده‌ها در AutoLit جمع‌آوری شود، یافته‌های کمی را می‌توان در Synthesis خلاصه و تحلیل کنید.

سنتز کیفی

ترکیب کیفی نتایج برچسب‌گذاری شما را در یک نمایش بصری تعاملی ارائه می‌دهد. می‌توانید از آن برای بررسی عمیق محتوای کیفی مطالعات زیربنایی استفاده کنید و باید در ترکیب با نتایج غربالگری در نمودار PRISMA و نتایج متاآنالیز نمایش داده شده در ترکیب کمی استفاده شود.
برچسب‌گذاری در AutoLit به طور مداوم و به طور خودکار سنتز کیفی را به روز می کند. هر بخش از نمودار آفتاب‌سوختگی مفهومی را نشان می‌دهد که شما برچسب‌گذاری کرده‌اید و بلافاصله خوانندگان شما را به مطالعات زیربنایی هدایت می‌کند.

برای فیلتر کردن مطالعات یک یا چند بخش را در آفتاب‌سوختگی انتخاب کنید تا مطالعاتی را که در مورد مفهوم مورد علاقه شما گزارش می‌دهند، فیلتر کنید. سپس، برای مشاهده چکیده و داده‌های جمع‌آوری شده، یک مطالعه را از لیست انتخاب کنید.

سنتز کمی

سنتز کمی نتایج استخراج متاآنالیز یک آشیانه (که قبلاً استخراج نامیده می‌شد) را نمایش می‌دهد. از این صفحه برای بررسی عمیق نتایج تحقیق خود بر اساس مداخله یا مطالعه (صفحه خلاصه)، دیدن توزیع نتایج در مطالعات فردی (صفحه توزیع) یا مشاهده آمار استنتاجی و نمودارهای جنگلی برای مقایسه در آشیانه خود (صفحه NMA) استفاده کنید.
جمع‌آوری داده‌ها در AutoLit به طور مداوم و به طور خودکار سنتز کمی را به روز می کند.

داده‌ها را به سه روش برش داده می‌شود: ابتدا، یافته های شما را در سطح مداخله و مطالعه در Summary خلاصه می‌شود. سپس به شما اجازه داده می‌شود نمودارهای پراکنده یافته‌ها را در Distribution ایجاد کنید. در نهایت، نسبت‌های شانس را محاسبه کرده و نمودارهای جنگلی را در متاآنالیز شبکه خود بسازید.

نسخه دستنویس(پیش‌نویس)
در ویرایشگرِ دست‌نویس، پیش‌نویس کنید، و هرگز نیازی به به‌روزرسانی دستی داده‌های خود نخواهید داشت. هر زمان که داده‌ای را به بررسی خود اضافه می‌کنید، به طور خودکار به جداول شما اضافه می‌شود!

دانلود و نصب نستدنالج

ابتدا به صفحه اصلی نستد نالج بروید. و دکمه Sign Up را کلیک کنید.

این شما را به صفحه ثبت نام می برد که در آن می‌توانید نام، نام خانوادگی خود را وارد کنید و شرایط خدمات نستدنالج را مشاهده کنید.

بعد از وارد کردن نام و نام خانوادگی به صفحه زیر هدایت می‌شوید که می‌توانید هم با حساب گوگل واردشوید و یا با یک حساب گوگل و ایجاد رمز جدید ثبت نام کنید.

محیط نرم‌افزار نستدنالج

منوهای نستدنالج

نستدنالج چهارمنو دارد: About, Docs, Support,Nests

نست (Nest) در نرم‌افزار نستدنالج به معنای یک پروژه مرور سیستماتیک قابل به‌روزرسانی و مشارکتی است. در واقع تمام پروژه‌ای ایجاد شده توسط شما دراین منو قرار می‌گیرد. منویDocs بیشتر کمکی است و جهت هدایت و آموزش کاربران اطلاعاتی ارائه می‌کند. بخش پشتیبانی نرم‌افزار در منوی Support قابل دسترسی است.

منابع آموزشی نستدنالج

https://wiki.nested-knowledge.com/doku.php

https://wiki.nested-knowledge.com/doku.php?id=wiki:autolit:admin:settings

https://www.youtube.com/@nestedknowledge

نرم‌افزارهای مشابه

Nested Knowledge

بصری‌سازی قوی: نستدنالج با استفاده از نمودارها و شبکه‌های دانش، به شما امکان می‌دهد تا روابط بین مطالعات را به صورت بصری درک کنید. این ویژگی برای انجام تحلیل‌های کیفی و درک عمیق‌تر نتایج بسیار مفید است.
هوش مصنوعی پیشرفته: این نرم‌افزار از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ارتباط مطالعات، استخراج خودکار داده‌ها و حتی تولید خلاصه‌های خودکار استفاده می‌کند.
انعطاف‌پذیری بالا: نستدنالج به شما اجازه می‌دهد تا فرآیند مرور سیستماتیک را کاملاً شخصی‌سازی کنید و آن را با نیازهای خاص پروژه خود تطبیق دهید.
همکاری گروهی پیشرفته: امکان ایجاد پروژه‌های مشترک، نظرات و تخصیص وظایف به اعضای تیم به صورت مستقیم در نرم‌افزار فراهم شده است.

رایان (Rayyan)

رابط کاربری ساده: Rayyan رابط کاربری ساده و کاربرپسندی دارد که برای کاربران مبتدی مناسب است.
همکاری گروهی: امکان همکاری گروهی در رایان وجود دارد، اما به اندازه نستدنالج پیشرفته نیست.
تمرکز بر غربالگری: این نرم‌افزار بیشتر برای مرحله غربالگری مطالعات طراحی شده و ابزارهای قدرتمندی برای این مرحله ارائه می‌دهد.

کوویدنس (Covidence)

ابزارهای همکاری قوی: کوویدنس ابزارهای قدرتمندی برای همکاری گروهی، نظارت بر پیشرفت پروژه و مدیریت وظایف ارائه می‌دهد.
اتوماسیون فرایندها: بسیاری از مراحل مرور سیستماتیک مانند غربالگری و استخراج داده‌ها را می‌توان به صورت خودکار انجام داد.
ادغام با پایگاه‌های داده: کوویدنس با بسیاری از پایگاه‌های داده علمی ادغام شده و امکان جستجوی مستقیم در آن‌ها را فراهم می‌کند.

پیکو پرتال (PICO Portal)

تمرکز بر تعریف سوال پژوهشی: پیکو پرتال به شما کمک می‌کند تا سوال پژوهشی خود را به صورت دقیق و ساختاریافته تعریف کنید.
ابزارهای ساده برای غربالگری: این نرم‌افزار ابزارهای ساده‌ای برای غربالگری مطالعات ارائه می‌دهد.
مناسب برای پروژه‌های کوچک: پیکو پرتال بیشتر برای پروژه‌های کوچک و ساده مناسب است.

دیستیلراس آر(DistillerSR)

اتوماسیون پیشرفته: DistillerSR از هوش مصنوعی برای اتوماسیون بسیاری از مراحل مرور سیستماتیک استفاده می‌کند.
استخراج داده‌های ساختاریافته: این نرم‌افزار به شما امکان می‌دهد تا داده‌های ساختاریافته را از مقالات استخراج کرده و آن‌ها را در یک پایگاه داده مرکزی ذخیره کنید.
گزارش‌دهی جامع: DistillerSR گزارش‌های جامعی از نتایج مرور سیستماتیک تولید می‌کند.

سامری(SUMARI)

مدیریت کامل پروژه: سامری به شما امکان می‌دهد تا تمام مراحل پروژه خود را از جمله تعریف سوال پژوهشی، جستجو، غربالگری، استخراج داده‌ها و تحلیل نتایج را به صورت یکپارچه مدیریت کنید.
ابزارهای همکاری قدرتمند: سامری ابزارهای قدرتمندی برای همکاری گروهی ارائه می‌دهد و به شما امکان می‌دهد تا به راحتی با همکاران خود در پروژه‌های مختلف کار کنید.
گزارش‌دهی سفارشی: شما می‌توانید گزارش‌های سفارشی شده‌ای را از نتایج مرور سیستماتیک خود تولید کنید.
ادغام با سایر ابزارها: سامری با سایر ابزارهای پژوهشی مانند پایگاه‌های داده و نرم‌افزارهای آماری ادغام می‌شود

نرم‌افزار	رابط کاربری	مدیریت پروژه	جستجو و استخراج داده	هوش مصنوعی	تولید خروجی	بصری‌سازی	انعطاف‌پذیری
Nested Knowledge	بسیار بصری و کاربرپسند، گرافیکی	قوی، امکان تعریف مراحل مختلف پروژه و همکاری گروهی	پیشرفته، استخراج خودکار داده‌ها، شبکه‌های دانش	قوی، پیش‌بینی ارتباطات، خلاصه خودکار	متنوع، جداول، نمودارها، گزارش‌های سفارشی، مقالات	بسیار قوی، نمودارهای ارتباطی، شبکه‌های دانش	بسیار بالا، امکان شخصی‌سازی کامل فرآیند
رایان (Rayyan)	ساده و کاربرپسند	متوسط، امکان همکاری گروهی محدود	خوب، غربالگری سریع	متوسط، برخی قابلیت‌های اتوماسیون	متوسط، جداول، گزارش‌های ساده	متوسط، برخی نمودارهای ساده	متوسط، امکان شخصی‌سازی محدود
کوویدنس (Covidence)	کاربرپسند، تمرکز بر همکاری	قوی، مدیریت وظایف، نظارت بر پیشرفت	خوب، ادغام با پایگاه‌های داده	متوسط، اتوماسیون برخی مراحل	خوب، جداول، نمودارها، گزارش‌های سفارشی	متوسط، برخی نمودارهای ساده	متوسط
پیکو پرتال (PICO Portal)	ساده، مناسب برای پروژه‌های کوچک	متوسط، امکان همکاری محدود	متوسط، ابزارهای ساده برای غربالگری	ضعیف	متوسط، گزارش‌های ساده	ضعیف	پایین
DistillerSR	کاربرپسند، تمرکز بر اتوماسیون	متوسط	قوی، استخراج داده‌های ساختاریافته	قوی، اتوماسیون بسیاری از مراحل	قوی، گزارش‌های جامع، قالب‌های مختلف	متوسط، برخی نمودارهای ساده	متوسط
سامری SUMARI	جامع، پوشش تمام مراحل پروژه	قوی، همکاری گروهی، مدیریت وظایف	خوب، ادغام با پایگاه‌های داده	متوسط	قوی، گزارش‌های سفارشی، قالب‌های مختلف	متوسط	متوسط