نرم افزار S_plus چیست؟
نرم افزار S_plus یک نرم افزار آماری قدرتمند است که برای تجزیه و تحلیل دادههای آماری در زمینههای مختلف مانند علوم زیستی، پزشکی، مهندسی، علوم اجتماعی و اقتصادی استفاده میشود. این نرم افزار دارای قابلیتهای گستردهای در زمینههای آمار توصیفی، آمار استنباطی، سریهای زمانی، آمار ژئوگرافیکی و برنامهنویسی آماری است. S_PLUS یک پیاده سازی تجاری از زبان برنامه نویسی S است که توسط TIBCO Software Inc فروخته می شود. دارای قابلیت های برنامه نویسی شی گرا و الگوریتم های تحلیلی پیشرفته است. با توجه به محبوبیت فزاینده منبع باز S جانشین R، TIBCO Software TIBCO Enterprise Runtime for R (TERR) را به عنوان یک مفسر جایگزین R منتشر کرد.
شناسنامه نرمافزار
منتشرکننده | TIBCO Software Inc-Insightful |
ایجاد کنندگان | Statistical Sciences, Inc |
نرمافزارهای دیگر این شرکت | RapidMiner Studio, Spotfire Desktop, Statistica Analyst |
تاریخ تولد نرمافزار | ۱۹۸۸ |
آخرین ورژن | ۸٫۲ |
آدرس سایت نرمافزار | https://solutionmetrics.com.au/splus/ |
روش استفاده آزمایشی | ندارد |
روش خرید رسمی و غیررسمی | رسمی :
وارد سایت solutionmetrics.com.au شوید از منو محصولات (products)، گزینه S+ را انتخاب کنید. در برگه جدید روی دکمه Bye کلیک کنید و در ادامه بر اساس نیاز خود تک کاربر و یا چندکاربر را انتخاب و خرید کنید.
غیر رسمی: از سایت های دانلود نسخه کرک شده نرمافزار را دانلود کرده و نصب کنید. |
روش نصب | فایل exe را اجرا کنید و مراحل نصب را تا آخر ادامه دهید. |
نوع دادهها | کمی |
تاریخچه نرم افزار S_plus
۱۹۸۸: S-PLUS برای اولین بار توسط یک شرکت نوپا مستقر در سیاتل به نام Statistical Sciences, Inc تولید شد. بنیانگذار و مالک انحصاری R. Douglas Martin، استاد آمار در دانشگاه واشنگتن، سیاتل است.
۱۹۹۳: Statistical Sciences مجوز انحصاری توزیع S را به دست آورد و با MathSoft ادغام شد و به بخش محصولات تجزیه و تحلیل داده های شرکت (DAPD) تبدیل شد.
۱۹۹۵: S-PLUS 3.3 برای ویندوز ۹۵/NT. کتابخانه ماتریس، تاریخچه فرمان، گرافیک Trellis
۱۹۹۶: S-PLUS 3.4 برای یونیکس. گرافیک Trellis، کتابخانه nlme (اثرات ترکیبی غیر خطی)، باینینگ شش ضلعی، روشهای خوشهای.
۱۹۹۷: S-PLUS 4 برای ویندوز. رابط کاربری گرافیکی جدید، ادغام با اکسل، گرافیک قابل ویرایش.
۱۹۹۸: S-PLUS 4.5 برای ویندوز. Scatterplot brushing، نمودارهای S-PLUS را از داخل Excel و SPSS ایجاد کنید.
۱۹۹۸: S-PLUS برای لینوکس و سولاریس در دسترس است.
۱۹۹۹: S-PLUS 5 برای Solaris، Linux، HP-UX، AIX، IRIX و DEC Alpha. S-PLUS 2000 برای ویندوز. nlme 3.3، نمودار کنترل کیفیت، دستورات جدید برای دستکاری داده ها.
۲۰۰۰: S-PLUS 6 برای لینوکس/یونیکس. رابط کاربری گرافیکی مبتنی بر جاوا، Graphlets، Survival5، کتابخانه داده های از دست رفته، کتابخانه قوی.
۲۰۰۱: MathSoft بخش مهندسی و محصولات آموزشی مستقر در کمبریج (EEPD) خود را به فروش رساند، نام خود را به Insightful Corporation تغییر داد و دفتر مرکزی خود را به سیاتل منتقل کرد. این حرکت اساساً “لغو” ادغام قبلی بین MathSoft و Statistical Sciences, Inc.[2] است.
۲۰۰۱: S-PLUS Analytic Server 2.0. S-PLUS 6 برای ویندوز (ادغام اکسل، کلاس ها/کتابخانه های C++ برای اتصال، Graphlets، نسخه S نسخه ۴، کتابخانه داده از دست رفته، کتابخانه قوی).
۲۰۰۲: StatServer 6. نسخه دانشجویی S-PLUS اکنون رایگان است.
۲۰۰۳: S-PLUS 6.2 گزارشدهی جدید، یکپارچهسازی پایگاه داده، گرافلتهای بهبودیافته، منتقل شده به AIX، کتابخانههایی برای دادههای همبسته، روشهای بیزی، رگرسیونهای چند متغیره.
۲۰۰۴: Insightful زبان S را از Lucent Technologies به قیمت ۲ میلیون دلار خریداری کرد.
۲۰۰۴: S+ArrayAnalyzer 2.0 منتشر شد.
۲۰۰۵: S-PLUS 7.0 منتشر شد. کتابخانه BigData برای کار با مجموعه داده های بزرگتر از حافظه، S-PLUS Workbench (ابزار توسعه Eclipse). Insightful Miner 7.0 منتشر شد.
۲۰۰۷: S-PLUS 8 منتشر شد. سیستم بسته جدید، پسوندهای زبان برای سازگاری با بسته R، دیباگر Workbench.
۲۰۰۸: TIBCO شرکت Insightful را به مبلغ ۲۵ میلیون دلار خریداری کرد.
ویژگیهای اصلی نرم افزار S_plus
- ادغام با بسیاری از فرمت های داده و گرافیکی: شامل ASCII (فرمت ثابت، جدا شده با کاما و جدا شده با برگه)، صفحات گسترده(Excel، Lotus 1-2-3، Quattro Pro)، داده های برنامه(SAS 7/8/9، SPSS، Matlab، Minitab، Sigma Plot، Systat، STATA، Gauss، Epi Info و موارد دیگر)، فایلهای پایگاه داده(Paradox، dBase، Access، FoxPro)
- امکان انجام طیف گستردهای از روشهای آماری: نرم افزار S_plus دارای بیش از ۴۲۰۰ تابع پیشساخته است که امکان انجام طیف گستردهای از روشهای آماری را فراهم میکند. این روشها شامل آمار توصیفی، آمار استنباطی، سریهای زمانی، آمار ژئوگرافیکی و برنامهنویسی آماری میشوند.
- محیط کاربری گرافیکی: نرم افزار S_plus دارای یک محیط کاربری گرافیکی قوی است که استفاده از آن را برای کاربران آسان میکند. این محیط کاربری شامل ابزارهای مختلفی برای ورود دادهها، مدیریت دادهها، انجام تجزیه و تحلیل آماری و نمایش نتایج تجزیه و تحلیل است.
- قابلیت برنامهنویسی: نرم افزار S_plus دارای یک زبان برنامهنویسی قدرتمند است که امکان ایجاد برنامههای آماری سفارشی را فراهم میکند. این زبان برنامهنویسی به کاربران امکان میدهد تا روشهای آماری جدیدی را توسعه دهند یا روشهای موجود را برای نیازهای خاص خود سفارشی کنند.
- وجود API ها و رابط های سیستم: نرم افزار S_plus دارای APIهای مختلفی از جمله C، C++، جاوا و فرترن و رابط های
- کتابخانه های اضافی: شامل کتابخانههای آماری مدرن و کاربردی (Venables، Ripley) و کتابخانه های Hmisc و طراحی برای مدل سازی آماری زیستی و اپیدمیولوژیک (Harrell)
مزایای استفاده از نرم افزار S_plus
- قدرت و انعطافپذیری: نرم افزار S_plus یک نرم افزار قدرتمند و انعطافپذیر است که امکان انجام طیف گستردهای از روشهای آماری را فراهم میکند.
- محیط کاربری گرافیکی: محیط کاربری گرافیکی نرم افزار S_plus استفاده از آن را برای کاربران آسان میکند.
- قابلیت برنامهنویسی: زبان برنامهنویسی قدرتمند نرم افزار S_plus امکان ایجاد برنامههای آماری سفارشی را فراهم میکند.
کاربردهای نرم افزار S_plus
نرم افزار S_plus در زمینههای مختلف علمی و صنعتی کاربرد دارد. برخی از کاربردهای این نرم افزار عبارتند از:
- علوم زیستی و پزشکی: نرم افزار S_plus برای تجزیه و تحلیل دادههای زیستشناسی، پزشکی، داروسازی و علوم زیستپزشکی استفاده میشود. به عنوان مثال، این نرم افزار برای تجزیه و تحلیل دادههای ژنتیک، دادههای پزشکی و دادههای بالینی استفاده میشود.
- مهندسی: نرم افزار S_plus برای تجزیه و تحلیل دادههای مهندسی مانند دادههای کنترل کیفیت، دادههای آزمایشگاهی و دادههای طراحی استفاده میشود.
- علوم اجتماعی و اقتصادی: نرم افزار S_plus برای تجزیه و تحلیل دادههای علوم اجتماعی و اقتصادی مانند دادههای نظرسنجی، دادههای بازاریابی و دادههای مالی استفاده میشود.
همچنین کاربردهای مختلف این نرمافزار در زمینه آماری شامل:
- مدلسازی پیشرفته اقتصادسنجی
- بهینه سازی عددی پیشرفته
- کشف روابط بین متغیرها در مجموعه داده های بزرگ
- مدلسازی دادهها با استفاده از پارادایم بیزی برای استنتاج آماری
- حل موثر مسائل بهینه سازی خطی و غیرخطی
- انواع تکنیکهای نمونهگیری مجدد
- تجزیه و تحلیل سیگنال و تصویر پیشرفته، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، تخمین سیگنال آماری و تجزیه و تحلیل فشرده سازی داده ها
- تحلیل های گرافیکی و آماری داده های محیطی
معرفی کتاب آموزش S_Plus
کتاب آموزش کاربردی و آموزش نرم افزار S_Plus