تحقیقات کمی اولیه پرکاربردترین روش انجام تحقیقات است. ویژگی متمایز تحقیق اولیه این است که محقق به جای وابستگی به داده‌های جمع آوری شده از تحقیقات انجام شده قبلی، بر گردآوری مستقیم داده‌ها تمرکز می‌کند. طرح تحقیق کمی اولیه را می‌توان به سه مسیر متمایز دیگر و جریان فرآیند تقسیم کرد.

این سه جریان فرآیند شامل

• فنون و انواع مطالعات
• روش‌های جمع آوری داده‌ها
• تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها

فنون و انواع مطالعات

انواع مختلفی از تحقیقات کمی اولیه وجود دارد. آنها را می‌توان به چهار روش متمایز زیر تقسیم کرد که عبارتند از:

۰۱٫ تحقیق پیمایشی

تحقیق پیمایشی برای همه روش‌ها و مطالعات تحقیق با نتایج کمی بنیادی است. نظرسنجی ها برای پرسیدن سوال از نمونه ای از پاسخ دهندگان، با استفاده از انواع مختلفی مانند نظرسنجی آنلاین، پرسشنامه های کاغذی، نظرسنجی‌های رهگیری وب و غیره استفاده می‌شود. ، عملکرد ویژگی‌های جدید در بازار چقدر خوب است و جزئیات دیگری از این دست.

با انجام تحقیقات نظرسنجی، یک سازمان می تواند چندین سؤال نظرسنجی بپرسد، داده‌ها را از مجموعه‌ای از مشتریان جمع‌آوری کند و این داده‌های جمع‌آوری شده را برای تولید نتایج عددی تجزیه و تحلیل کند. این اولین گام برای جمع آوری داده ها برای هر تحقیق است. می‌توانید از سوالات ساده تکی استفاده کنید . یک سوال تک آسان، یک پرسش ساده است که پاسخی مختصر و بدون پیچیدگی را به همراه دارد.

این نوع پژوهش را می توان با یک گروه مخاطب هدف خاص انجام داد و همچنین می تواند در چند گروه همراه با تحلیل تطبیقی ​​انجام شود . پیش نیاز این نوع تحقیق این است که نمونه پاسخ دهندگان باید اعضایی داشته باشند که به صورت تصادفی انتخاب شده‌اند. به این ترتیب، محقق به راحتی می‌تواند دقت نتایج به‌دست‌آمده را حفظ کند، زیرا طیف عظیمی از پاسخ‌دهندگان با استفاده از انتخاب تصادفی مورد خطاب قرار خواهند گرفت. 

به طور سنتی، تحقیقات پیمایشی به صورت چهره به چهره یا از طریق تماس تلفنی انجام می‌شد . با این حال، با پیشرفت رسانه‌های آنلاین مانند ایمیل یا رسانه‌های اجتماعی، تحقیقات نظرسنجی به رسانه‌های آنلاین نیز گسترش یافته است. دو نوع نظرسنجی وجود دارد که هر کدام را می‌توان بر اساس زمان در اختیار و نوع داده‌های مورد نیاز انتخاب کرد. :

نظرسنجی های مقطعی: نظرسنجی های مقطعی ، نظرسنجی های مشاهده ای هستند که در شرایطی انجام می‌شوند که محقق قصد دارد داده هایی را از نمونه ای از جامعه هدف در یک مقطع زمانی معین جمع آوری کند. محققان می‌توانند متغیرهای مختلف را در یک زمان خاص ارزیابی کنند. داده‌های جمع آوری شده با استفاده از این نوع پیمایش از افرادی است که در همه متغیرها به جز متغیرهایی که برای تحقیق در نظر گرفته شده‌اند مشابهت را به تصویر می‌کشند . در طول بررسی، این یک متغیر ثابت خواهد ماند.

• نظرسنجی‌های مقطعی در خرده‌فروشی، شرکت‌های کوچک و متوسط ​​و صنایع مراقبت‌های بهداشتی محبوب هستند. اطلاعات بدون تغییر هیچ پارامتری در اکوسیستم متغیر جمع آوری می شود.
• نمونه های متعدد را می توان با استفاده از روش تحقیق پیمایشی مقطعی تجزیه و تحلیل و مقایسه کرد.
• با استفاده از این نوع تحقیقات پیمایشی می توان متغیرهای چندگانه را ارزیابی کرد.
• تنها نقطه ضعف بررسی های مقطعی این است که رابطه علت و معلولی متغیرها را نمی توان برقرار کرد زیرا معمولاً متغیرها را در یک زمان خاص و نه در یک بازه زمانی پیوسته ارزیابی می کند.

نظرسنجی های طولی: نظرسنجی‌های طولی نیز نظرسنجی های مشاهده‌ای هستند ، اما بر خلاف نظرسنجی‌های مقطعی، بررسی‌های طولی در طول زمان های مختلف برای مشاهده تغییر در رفتار پاسخ دهنده و فرآیندهای فکری انجام می‌شود. این زمان می تواند روزها، ماه‌ها، سال‌ها یا حتی‌دهه‌ها باشد. به عنوان مثال، محققی که قصد دارد تغییر عادات خرید نوجوانان بالای ۵ سال را تجزیه و تحلیل کند، نظرسنجی‌های طولی انجام خواهد داد.

• در بررسی‌های مقطعی، متغیرهای یکسان در یک زمان معین ارزیابی می‌شوند و در بررسی‌های طولی، متغیرهای مختلف در فواصل زمانی متفاوت قابل تحلیل هستند.
• بررسی های طولی به طور گسترده در زمینه پزشکی و علوم کاربردی استفاده می شود. جدای از این دو زمینه، آنها همچنین برای مشاهده تغییر در تجزیه و تحلیل روند بازار ، تجزیه و تحلیل رضایت مشتری یا کسب بازخورد در مورد محصولات / خدمات استفاده می شوند.
• در شرایطی که توالی رویدادها بسیار ضروری است، از بررسی های طولی استفاده می شود.
• محققان می گویند زمانی که افراد تحقیق باید قبل از نتیجه گیری به طور کامل بازرسی شوند، بر بررسی های طولی تکیه می کنند.

۰۲٫ تحقیقات همبستگی

مقایسه بین دو موجودیت غیر قابل تغییر است. تحقیقات همبستگی برای ایجاد رابطه بین دو موجودیت نزدیک و نحوه تأثیرگذاری یکی بر دیگری و اینکه در نهایت چه تغییراتی مشاهده می شود، انجام می شود. این روش تحقیق برای ارزش بخشیدن به روابط طبیعی انجام می شود و حداقل دو گروه مختلف برای انجام موفقیت آمیز این روش تحقیق کمی مورد نیاز است. بدون فرض جنبه های مختلف، باید بین دو گروه یا موجودیت رابطه برقرار کرد.

محققان از این طرح تحقیق کمی برای همبستگی دو یا چند متغیر با استفاده از روش های تحلیل ریاضی استفاده می کنند. الگوها، روابط، و روندهای بین متغیرها همانطور که در تنظیم اولیه خود وجود دارند، به نتیجه می رسند. تأثیر یکی از این متغیرها بر دیگری مشاهده می شود، همراه با اینکه چگونه رابطه بین دو متغیر را تغییر می دهد. محققان تمایل دارند یکی از متغیرها را دستکاری کنند تا به نتایج مورد نظر دست یابند.

در حالت ایده آل، توصیه می شود که صرفاً بر اساس تحقیقات همبستگی نتیجه گیری نکنید. این به این دلیل است که اجباری نیست که اگر دو متغیر همگام هستند، به هم مرتبط باشند.

نمونه سوالات تحقیق همبستگی :

• رابطه استرس و افسردگی.
• معادله شهرت و پول.
• رابطه بین فعالیت های کلاس سوم راهنمایی و دانش آموزان آن

۰۳٫ تحقیق علی- مقایسه ای

این روش تحقیق عمدتاً به عامل مقایسه بستگی دارد. این روش تحقیق کمی که تحقیقات شبه تجربی نیز نامیده می شود ، توسط محققان برای نتیجه گیری معادله علت و معلولی بین دو یا چند متغیر استفاده می شود که در آن یک متغیر به متغیر مستقل دیگر وابسته است. متغیر مستقل ایجاد شده اما دستکاری نشده است و تاثیر آن بر متغیر وابسته مشاهده می شود. این متغیرها یا گروه ها باید همانطور که در تنظیمات طبیعی وجود دارند تشکیل شوند. از آنجایی که متغیرهای وابسته و مستقل همیشه در یک گروه وجود دارند، توصیه می‌شود که با در نظر گرفتن همه عوامل، نتیجه‌گیری به دقت ایجاد شود.

تحقیق علی-مقایسه ای به تجزیه و تحلیل آماری دو متغیر محدود نمی شود، بلکه به تجزیه و تحلیل چگونگی تغییر متغیرها یا گروه های مختلف تحت تأثیر تغییرات یکسان گسترش می یابد. این تحقیق بدون توجه به نوع رابطه ای که بین دو یا چند متغیر وجود دارد انجام می شود. برای ارائه نتیجه با استفاده از این روش تحقیق کمی از طرح تحلیل آماری استفاده می شود.

نمونه سوالات تحقیق علی- مقایسه ای:

• تاثیر مواد مخدر بر نوجوان
  تاثیر آموزش خوب بر دانشجوی سال اول.
  تأثیر تأمین غذای قابل توجه در روستاهای آفریقا.

۰۴٫ تحقیقات تجربی

این روش تحقیق که به آزمایش واقعی نیز معروف است، بر یک نظریه تکیه دارد. همانطور که از نام آن پیداست، تحقیقات تجربی معمولاً بر اساس یک یا چند نظریه است. این نظریه هنوز قبلاً اثبات نشده است و صرفاً یک فرض است. در تحقیقات تجربی، تحلیلی حول اثبات یا رد گزاره انجام می شود. این روش تحقیق در علوم طبیعی استفاده می شود. روش های تحقیق سنتی موثرتر از روش های مدرن هستند.

در تحقیقات تجربی می توان چندین نظریه وجود داشت. نظریه عبارتی است که می توان آن را تأیید یا رد کرد.

پس از تثبیت بیانیه، تلاش می شود تا صحت یا عدم اعتبار آن را درک کنیم. این روش تحقیق کمی عمدتاً در علوم طبیعی یا اجتماعی مورد استفاده قرار می گیرد زیرا باید درست یا غلط بودن گزاره های مختلف را ثابت کرد.

• روش های تحقیق سنتی موثرتر از روش های مدرن هستند.
• برنامه های آموزشی سیستماتیک به کودکانی که برای کنار آمدن با دوره مشکل دارند کمک می کند.
• داشتن کادر پرستاری مسئول برای والدین بیمار یک موهبت است.

روش‌های جمع آوری داده‌ها

دومین گام مهم در تحقیقات کمی اولیه، جمع آوری داده ها است. جمع آوری داده ها را می توان به روش های نمونه گیری و جمع آوری داده ها با استفاده از نظرسنجی و نظرسنجی تقسیم کرد.

۰۱٫ روش های جمع آوری داده ها: روش های نمونه گیری

دو روش نمونه گیری اصلی برای تحقیق کمی وجود دارد: نمونه گیری احتمالی و نمونه گیری غیراحتمالی .

نمونه‌گیری احتمالی: از یک نظریه احتمال برای فیلتر کردن افراد از یک جمعیت و ایجاد نمونه در نمونه‌گیری احتمالی استفاده می‌شود . شرکت کنندگان یک نمونه با فرآیندهای انتخاب تصادفی انتخاب می شوند. هر مخاطب هدف فرصت برابری برای انتخاب در نمونه دارد.

چهار نوع اصلی نمونه گیری احتمالی وجود دارد:

1. نمونه گیری تصادفی ساده: همانطور که از نام آن پیداست، نمونه گیری تصادفی ساده چیزی نیست جز انتخاب تصادفی عناصر برای یک نمونه. این روش نمونه گیری در جایی اجرا می شود که جمعیت هدف به طور قابل توجهی زیاد باشد.
2. نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای: در روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای ، جمعیت زیادی به گروه‌ها (اقشار) تقسیم می‌شوند و اعضای یک نمونه به‌طور تصادفی از این اقشار انتخاب می‌شوند. اقشار مختلف تفکیک شده در حالت ایده آل نباید با یکدیگر همپوشانی داشته باشند.
3. نمونه‌گیری خوشه‌ای: نمونه‌گیری خوشه‌ای یک روش نمونه‌گیری احتمالی است که با استفاده از آن بخش اصلی به خوشه‌ها تقسیم می‌شود که معمولاً از تقسیم‌بندی جغرافیایی و پارامترهای تقسیم‌بندی جمعیتی استفاده می‌کنند.
4. نمونه گیری سیستماتیک: نمونه گیری سیستماتیک تکنیکی است که در آن نقطه شروع نمونه به طور تصادفی انتخاب می شود و سایر عناصر با استفاده از یک فاصله زمانی ثابت انتخاب می شوند. این فاصله با تقسیم حجم جامعه بر حجم نمونه هدف محاسبه می شود.

نمونه گیری غیر احتمالی: نمونه گیری غیراحتمالی جایی است که از دانش و تجربه محقق برای ایجاد نمونه استفاده می شود. به دلیل مشارکت محقق، همه اعضای جامعه هدف شانس یکسانی برای انتخاب شدن به عنوان بخشی از نمونه ندارند.

پنج مدل نمونه گیری غیر احتمالی وجود دارد:

1. نمونه گیری در دسترس: در نمونه گیری در دسترس، عناصر یک نمونه تنها به یک دلیل اصلی انتخاب می شوند: نزدیکی آنها به محقق. اجرای این نمونه ها سریع و آسان است زیرا هیچ پارامتر دیگری برای انتخاب وجود ندارد.
2. نمونه‌گیری متوالی: نمونه‌گیری متوالی کاملاً شبیه نمونه‌گیری آسان است، با این تفاوت که محققان می‌توانند یک عنصر یا گروهی از نمونه‌ها را انتخاب کنند و به طور متوالی در یک دوره زمانی قابل توجه تحقیق کنند و سپس همان فرآیند را با نمونه‌های دیگر انجام دهند.
3. نمونه‌گیری سهمیه‌ای: با استفاده از نمونه‌گیری سهمیه‌ای ، محققان می‌توانند با استفاده از دانش خود از ویژگی‌ها و شخصیت‌های هدف، عناصر را برای تشکیل اقشار انتخاب کنند. سپس اعضای اقشار مختلف را می توان به عنوان بخشی از نمونه بر اساس درک محقق انتخاب کرد.
4. نمونه برداری گلوله برفی: نمونه برداری گلوله برفی با مخاطبان هدفی انجام می شود که تماس و کسب اطلاعات دشوار است. در مواردی که مخاطبان هدف برای تحقیق تحلیلی به ندرت جمع آوری شوند، محبوب است.
5. نمونه گیری قضاوتی: نمونه گیری قضاوتی یک روش نمونه گیری غیراحتمالی است که در آن نمونه ها تنها بر اساس تجربه و مهارت پژوهشی محقق ساخته می شوند .

۰۲٫ روش های جمع آوری داده ها: استفاده ازپرسشنامه

پس از تعیین نمونه، می توان برای جمع آوری داده ها برای تحقیقات کمی، پرسشنامه توزیع کرد.

استفاده از پرسشنامه برای تحقیقات کمی اولیه

نظرسنجی با استفاده از پرسشنامه به عنوان یک روش تحقیق برای جمع‌آوری داده‌ها از یک گروه از پیش تعریف‌شده از پاسخ‌دهندگان برای کسب اطلاعات و بینش در مورد موضوعات مختلف مورد علاقه تعریف می‌شود . سهولت توزیع نظرسنجی و تعداد زیادی از افراد که بسته به زمان و هدف تحقیق می تواند به آن برسد، آن را به یکی از مهمترین جنبه های انجام تحقیقات کمی تبدیل می کند.

سطوح بنیادی اندازه گیری – مقیاس های اسمی، ترتیبی، فاصله و نسبت

چهار مقیاس اندازه گیری برای ایجاد یک سوال چند گزینه ای در یک نظرسنجی اساسی است. آنها مقیاس های اندازه گیری اسمی، ترتیبی، فاصله ای و نسبتی هستند که بدون مبانی آن ها هیچ سوال چند گزینه ای ایجاد نمی شود. از این رو، درک این سطوح اندازه گیری برای ایجاد یک بررسی قوی بسیار مهم است.

استفاده از انواع مختلف سوال

برای انجام تحقیقات کمی، باید از سؤالات بسته در نظرسنجی استفاده شود. آنها می توانند ترکیبی از چندین نوع سؤال، از جمله سؤالات چند گزینه ای مانند سؤالات مقیاس تفاضلی معنایی ، سؤالات مقیاس رتبه بندی و غیره باشند.

توزیع پرسشنامه و جمع آوری داده های نظرسنجی

در بالا، روند ساخت نظرسنجی همراه با طرح تحقیق برای انجام تحقیقات کمی اولیه را مشاهده کردیم . توزیع پرسشنامه برای جمع آوری داده‌ها جنبه مهم دیگر فرآیند نظرسنجی است. روش های مختلفی برای توزیع پرسشنامه وجود دارد. برخی از متداول‌ترین روش‌های مورد استفاده عبارتند از:

• ایمیل: ارسال نظرسنجی از طریق ایمیل پرکاربردترین و موثرترین روش توزیع نظرسنجی است. نرخ پاسخ این روش بالا است زیرا پاسخ دهندگان برند شما را می شناسند. می توانید از ویژگی مدیریت ایمیل QuestionPro برای ارسال و جمع آوری پاسخ های نظرسنجی استفاده کنید.
• تعبیه پرسشنامه در یک وب سایت: تعبیه نظرسنجی در یک وب سایت، تعداد زیادی از پاسخ ها را افزایش می دهد، زیرا زمانی که نظرسنجی ظاهر می شود، پاسخ دهنده از قبل در نزدیکی برند قرار دارد.
• توزیع در شبکه‌های اجتماعی: استفاده از رسانه‌های اجتماعی برای توزیع نظرسنجی به جمع آوری تعداد بیشتری از پاسخ ها از سوی افرادی که از برند آگاه هستند کمک می کند.
• نظرسنجی پیامکی: نظرسنجی پیامکی روشی سریع و با زمان موثر برای جمع آوری تعداد زیادی پاسخ است.

تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها

سومین جنبه طراحی تحقیقات کمی اولیه، تجزیه و تحلیل داده ها است . پس از جمع‌آوری داده‌های خام، باید تحلیلی از این داده‌ها صورت گیرد تا استنتاج آماری از این تحقیق به دست آید. ارتباط نتایج با هدف تحقیق و تعیین ارتباط آماری نتایج بسیار مهم است.

به یاد داشته باشید که جنبه‌هایی از تحقیق را که برای فرآیند جمع‌آوری داده‌ها در نظر گرفته نشده‌اند در نظر بگیرید و تفاوت بین آنچه برنامه‌ریزی شده و آنچه واقعاً اجرا شده است را گزارش کنید.

سپس برای تجزیه و تحلیل داده های کمی، لازم است روش های تحلیل آماری دقیق ، مانند SWOT، Conjoint، Cross-tabulation و غیره انتخاب شود.

• تجزیه و تحلیل SWOT: تجزیه و تحلیل SWOT مخفف عبارت Strengths، Weaknesses، Opportunities و Threat Analysis است. سازمان ها از این تکنیک تجزیه و تحلیل آماری برای ارزیابی عملکرد خود در داخل و خارج برای توسعه استراتژی های موثر برای بهبود استفاده می کنند.
• تجزیه و تحلیل مشترک: تجزیه و تحلیل مشترک یک روش تجزیه و تحلیل بازار برای یادگیری چگونگی تصمیم گیری های پیچیده خرید توسط افراد است. معاوضه ها در فعالیت های روزانه یک فرد دخیل هستند، و این توانایی آنها را در تصمیم گیری از لیست پیچیده ای از گزینه های محصول/خدمات منعکس می کند.
• جدول بندی متقابل: جدول بندی متقاطع یکی از روش های اولیه تحلیل آماری بازار است که روابط، الگوها و روندها را در پارامترهای مختلف تحقیق ایجاد می کند.
• تجزیه و تحلیل TURF: تجزیه و تحلیل TURF ، مخفف عبارت Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysis، در شرایطی اجرا می شود که دسترسی به یک منبع ارتباطی مطلوب همراه با فرکانس این ارتباط تحلیل شود. برای درک پتانسیل یک بازار هدف استفاده می شود.

همچنین می توان از روش های آمار استنباطی مانند فاصله اطمینان، حاشیه خطا و غیره برای ارائه نتایج استفاده کرد.