همکار یابش - جباری۱۴۰۲-۰۹-۲۷بازدید ۱۴۸
Posted on

رکورد جدید تقلبات آکادمیک در سال ۲۰۲۳ شکسته شد: استرداد بیش از ۱۰۰۰۰ مقاله!

به گزارش یابش از نشریه ی معتبر نیچر، در سال ۲۰۲۳، بیش از ده هزار مقاله تحقیقاتی از مجلات علمی مسترد شد. این رقم رکورد جدیدی را برای سال جاری، ثبت می کند و نشان دهنده افزایش نگران کننده تقلب تحقیقاتی و سوء استفاده از سیستم بررسی همتا است. در میان کشورهای بزرگ تولیدکننده تحقیق، عربستان سعودی، پاکستان، روسیه و چین بالاترین نرخ بازپس‌گیری را در دو دهه گذشته داشته اند.

بیشتر بازپس‌گیری‌ها در مجلاتی منتشر شد که متعلق به Hindawi، یک ناشر لندن بود. Hindawi به دلیل انتشار مقالات جعلی و با کیفیت پایین بدنام شده است. در سال ۲۰۲۲، Wiley، ناشر اصلی Hindawi، چهار مجله Hindawi را تعطیل کرد و انتشار شماره های ویژه را به طور موقت متوقف کرد. در دسامبر ۲۰۲۳، Wiley اعلام کرد که به طور کامل از نام تجاری Hindawi استفاده نخواهد کرد.

مقالات مسترد شده در طیف گسترده ای از زمینه ها قرار داشتند، از جمله علوم پزشکی، علوم طبیعی و علوم اجتماعی. بسیاری از این مقالات حاوی داده های جعلی، روش شناسی نادرست یا ادعاهای غیرقابل حمایت بودند.

تعداد فزاینده بازپس گیری ها نگرانی های جدی در مورد اعتبار تحقیقات علمی ایجاد می کند. این امر بر اعتماد به نتایج تحقیقات و تصمیم گیری های مبتنی بر شواهد تأثیر می گذارد.

عواملی مؤثر در افزایش ریترکت شدن مقاله

  • سوء استفاده از سیستم بررسی همتا: بررسی همتا فرآیندی است که در آن مقالات تحقیقاتی توسط متخصصان در زمینه مربوطه قبل از انتشار بررسی می شوند. با این حال، کلاهبرداران می توانند از این فرآیند برای انتشار مقالات جعلی یا با کیفیت پایین استفاده کنند.
  • تسهیل انتشار مقالات جعلی: اینترنت و نرم افزارهای جعلی مقالات جعلی را برای کلاهبرداران آسان تر از گذشته کرده است.
  • ضعف در نظارت بر ناشران: ناشران مسئول اطمینان از کیفیت مقالاتی هستند که منتشر می کنند. با این حال، برخی از ناشران به اندازه کافی در نظارت بر مقالات منتشر شده خود جدی نیستند.
  • افزایش استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی مقالات جعلی: تحقیقات اخیر نشان داده است که هوش مصنوعی می تواند به طور موثری مقالات جعلی را شناسایی کند. این امر ممکن است منجر به افزایش بازپس گیری ها شود زیرا ناشران و محققان از هوش مصنوعی برای شناسایی مقالات جعلی استفاده می کنند.

برای مطالعه بیشتر درباره استفاده هوش مصنوعی در مقالات جعلی به اینجا مراجعه کنید.

 

جلوگیری از ریترکت شدن مقاله

  • بهبود سیستم بررسی همتا: ناشران باید اقداماتی را برای بهبود سیستم بررسی همتا انجام دهند، مانند استفاده از بررسی های ناشناس و آموزش مجدد داوران.
  • سخت گیری در برابر کلاهبرداران: دولت ها و سازمان های حرفه ای باید سخت گیری در برابر کلاهبرداران را افزایش دهند.
  • افزایش نظارت بر ناشران: ناشران باید بیشتر تحت نظارت قرار گیرند تا از انتشار مقالات جعلی یا با کیفیت پایین جلوگیری شود.

 

منبع: https://www.nature.com/articles/d41586-023-03974-8

این پست چقدر برای شما مفید بود؟

روی یک ستاره کلیک کنید تا به آن امتیاز دهید!

میانگین امتیاز ۰ / ۵٫ تعداد امتیاز: ۰

اولین نفری باشید که به این پست امتیاز می دهید.

اشتراک گذاری این مطلب:
دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *