بیش از ۵۰ سال پیش، امبیس سفر خود را آغاز کرد تا به جامع‌ترین پایگاه داده ادبیات زیست‌پزشکی در جهان تبدیل شود. این پایگاه همواره بر کیفیت و دقت نمایه‌سازی متن کامل تأکید داشته است تا اطمینان حاصل شود که اطلاعات نادرستی ارائه نمی‌شود، صرف‌نظر از اینکه این اطلاعات در کجای یک مقاله ذکر شده باشد.
تولد امبیس
امبیس در سال ۱۹۴۶ در آمستردام توسط بنیاد Excerpta Medica تأسیس شد. این بنیاد با انتشار ۱۵ مجله خلاصه که چکیده‌های آن‌ها توسط متخصصان پزشکی از بیش از ۳۰۰۰ مجله بین‌المللی زیست‌پزشکی انتخاب و نمایه شده بودند، فعالیت خود را آغاز کرد. در سال ۱۹۷۱، این بنیاد به شرکت الزویر Elsevier پیوست و با ایجاد نمایه‌سازی جامع دارویی و واکنش‌های جانبی، هسته اصلی امبیس امروزی شکل گرفت.
امروزه امبیس به عنوان یک منبع حیاتی برای پژوهشگران زیست‌پزشکی و پزشکان شناخته می‌شود. این پایگاه امکان دسترسی به بیش از ۴۶ میلیون رکورد از بیش از ۸۵,۰۰ مجله را فراهم کرده است که آن را به بزرگ‌ترین پایگاه اطلاعاتی زیست‌پزشکی در جهان تبدیل کرده است.
تکامل امبیس
طی دهه‌ها، محتوای امبیس با توجه به نیازهای کاربران تکامل یافته است. به عنوان مثال، در سال ۱۹۹۳ نمایه‌سازی اطلاعات آزمایش‌های تصادفی کنترل‌شده Randomized Controlled Trials (RCT) از طریق همکاری با کاکرین Cochrane آغاز شد. در سال‌های بعد، افزودن محتوای مدلاین Medline، چکیده‌های کنفرانس در سال ۲۰۰۹ و پیش‌چاپ‌ها در سال ۲۰۲۱، دامنه اطلاعات آن را گسترش داد. همچنین اصطلاحات تخصصی آن، از جمله در حوزه‌های مرتبط با کووید-۱۹ و دستگاه‌های پزشکی، توسعه یافته است.
نمایه‌سازی خودکار و دستی این پایگاه نیز بهبود یافته است تا دقت و شمول اطلاعات افزایش یابد و کاربران بتوانند با جدیدترین مقررات منطبق باشند.
امبیس و جامعه کاربران
ارتباط مستمر با کاربران یکی از اصول اصلی امبیس است. این پایگاه، با دریافت بازخوردها، ابزارهایی را برای افزایش دقت جستجو، بهبود ایمنی دارویی و کارآمدی فرآیندها توسعه داده است. از جمله این ابزارها می‌توان به استراتژی‌های جستجوی استاندارد، فرم‌های راهنمای PICO و جستجوهای از پیش آماده‌شده برای شناسایی بیماران و ارائه شواهد واقعی اشاره کرد.
امبیس و هوش مصنوعی
پیشرفت‌های هوش مصنوعی (AI)، مانند مدل‌های زبانی پیشرفته و یادگیری ماشین، فرصت‌های جدیدی را برای کاربران امبیس ایجاد کرده است تا پاسخ‌های مستقیم‌تر و بینش‌های عمیق‌تری از داده‌های زیست‌پزشکی به دست آورند. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین، استخراج اطلاعات ساختاریافته (مانند موجودیت‌های زیست‌پزشکی و روابط آن‌ها) را تسهیل کرده و موجب افزایش سرعت و دقت در پردازش داده‌ها شده است.
تیم امبیس با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته، امنیت، قابلیت اطمینان و پایداری این پلتفرم را تضمین کرده است. در عین حال، تلاش مستمری برای توسعه روش‌های نوآورانه ارائه اطلاعات، از جمله استفاده از منابع و فرمت‌های جدید داده، صورت گرفته است.
در طول بیش از پنج دهه، بازخوردهای کاربران در سراسر جهان مسیر تکامل امبیس را شکل داده است. ارتباط نزدیک با پژوهشگران، پزشکان و متخصصان، این پایگاه را به ابزاری ضروری برای تحقیقات زیست‌پزشکی تبدیل کرده است.
این موفقیت تنها با همکاری تیم‌های جهانی و اعتماد کاربران به دست آمده است، و امبیس همچنان به ارائه خدمات مبتنی بر کیفیت و دقت ادامه می‌دهد تا نیازهای جامعه زیست‌پزشکی را برآورده سازد.
منبع
https://www.youtube.com/watch?v=6ewkLIVsw0c
