هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر روش زندگی و کار ما است و تحقیقات علمی نیز از این قاعده مستثنی نیست. ابزارهای هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف، تجزیه و تحلیل داده‌ها و ایجاد بینش، در کارهایی استفاده می‌شوند که قبلاً ممکن نبود. این ابزارها به محققان کمک می کند تا پیشرفت سریع تری داشته باشند و کیفیت کار خود را بهبود بخشند. هوش مصنوعی صنایع متعددی را متحول کرده است. با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، دانشمندان و محققان می توانند فرآیندهای تحقیقاتی خود را ساده کنند، تجزیه و تحلیل داده ها را افزایش دهند و اکتشافات را سرعت بخشند.
ابزارهای هوش مصنوعی برای پژوهش: دستیارانی قدرتمند در دنیای پژوهش
ابزارهای هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر روش انجام تحقیقات در تمامی رشته‌ها هستند. این ابزارها با استفاده از یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ، به پژوهشگران کمک می‌کنند تا فرآیند تحقیق را بهینه کرده و به نتایج دقیق‌تری دست یابند.
این ابزارها چگونه به پژوهشگران کمک می‌کنند؟
- جمع‌آوری و تحلیل اطلاعات: به سرعت مقالات مرتبط را پیدا کرده، اطلاعات کلیدی را استخراج و داده‌های پیچیده را تحلیل می‌کنند.
- ایجاد ایده‌های جدید: با شناسایی الگوها و ارتباطات پنهان در داده‌ها، به پژوهشگران کمک می‌کنند تا سوالات تحقیقاتی جدیدی مطرح کنند.
- نوشتن و ویرایش مقالات: در نگارش مقالات به پژوهشگران کمک می‌کنند، از جمله پیشنهاد اصلاحات گرامری، خلاصه‌سازی مطالب و ایجاد ساختار منظم.
- صرفه جویی در زمان: کارهای تکراری و زمان‌بر مانند جستجوی منابع و سازماندهی داده‌ها را خودکار می‌کنند.
برخی از قابلیت‌های مهم این ابزارها عبارتند از:
- جستجوی هوشمند: با استفاده از کلمات کلیدی و عبارات پیچیده، مقالات مرتبط را با دقت بالا پیدا می‌کنند.
- تحلیل احساسات: افکار و نظرات موجود در متون را تحلیل کرده و به درک بهتر موضوع کمک می‌کنند.
- ترجمه ماشینی: مقالات را به زبان‌های مختلف ترجمه می‌کنند.
- تولید متن: گزارش‌ها، خلاصه‌ها و حتی بخش‌هایی از مقاله را به صورت خودکار تولید می‌کنند.
با توجه به رشد روز افزون فناوری در دنیا، سعی کنید از از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنید یا برنامه‌های هوش مصنوعی را توسعه دهید که در نهایت یادگیری شما را افزایش می‌دهند نه اینکه آنها را به عنوان یک تهدید تصور کنید. امروزه، هوش مصنوعی در همه زمینه‌ها تغییر دهنده بازی است، زیرا ارائه مجموعه‌ای از اطلاعات به شما زمان کمتری می‌برد. بنابراین، به عنوان یک محقق، از آنها برای سرعت بخشیدن به کار خود و رهایی از استرس های غیر ضروری استفاده کنید و دانش خود را برای تولید محتواهای علمی ارتقا دهید. ما در این مقاله ۱۰ برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی که می تواند در بسیاری از زمینه های علمی و تحقیقات به شما کمک کند را معرفی خواهیم کرد.
آر دیسکاوری(R Discovery)
اگر نگران از دست دادن فرصت هستید اما از جستجوی مقالات تحقیقاتی آکادمیک مناسب خسته شده‌اید، استفاده از فید خواندن آر دیسکاوری، را به شما پیشنهاد می کنیم چرا که مقالات را بر اساس علایق شما شناسایی می‌کند و توصیه‌های شخصی‌شده را به سبک رسانه‌های اجتماعی ارائه می‌کند. این اپلیکیشن برای دانشجویان و محققان است که جستجوی پیشینه پژوهش و ادبیات تحقیق را ساده می‌کند، هر کسی که علاقه‌مند به فعالیت‌های علمی است می‌تواند از آن استفاده کند. با آر دیسکاوری که فوراً فیدهای خواندن شخصی‌سازی شده را بر اساس علایق شما ایجاد می‌کند، با اطلاعات اضافی خداحافظی کنید و از جدیدترین و مرتبط‌ترین تحقیقات دانشگاهی برای خود مطلع شوید.
آر دیسکاوری میزبان محتوایی از مجموعه سازان برتر مانند پابمد PubMed، پابمد سنترال PubMed Central، کراس رفCrossRef، آن پی وال Unpaywall، اُپن الکس Open Alex و نشریات تحقیقاتی برتر دانشگاهی، از جمله وایلی Wiley، الزویر Elsevier، اشپرینگر نیچر Springer Nature، آی اُ پی IOP، سیج SAGE،تیلر اند فرانسیس Taylor & Francis، ان. ایی. جی. ام NEJM، امرالد پابلیشینگ Emerald Publishing، بی. ام. جی. BMJ، کارجر Karger، آندرلای دات آی اُ Underline.io و موارد دیگر است. تجربه مطالعه پژوهشی خود را با دسترسی به ۱۱۵ میلیون مقاله تحقیقاتی، از جمله ۴۰ میلیون مقاله با دسترسی آزاد، در ۳۲۰۰۰ مجله و همچنین ۲ میلیون پیش چاپ و ۷٫۵ میلیون پتنت ارتقا دهید. هنگامی که تنظیمات برگزیده خواندن خود را وارد کردید، الگوریتم هوش مصنوعی قدرتمند آر دیسکاوری پایگاه داده تحقیقات آکادمیک خود را اسکن می کند تا بر اساس موضوعات مورد علاقه شما، بهترین مطالعات را برای شما شناسایی و اولویت بندی کند. کاربران همچنین می توانند بر اساس عنوان مقاله و چکیده جستجو کنند یا مقالات تحقیقاتی دانشگاهی در موضوعات خاص یا از یک مجله خاص را بیابند. برای تنظیم دقیق نتایج تحقیقات دانشگاهی، به سادگی بر اساس نوع انتشار یا تاریخ، نوع دسترسی، مجلات، نویسندگان یا ارتباط فیلتر کنید. بهترین بخش این است که هوش مصنوعی آر دیسکاوری از جستجوهای گذشته و نوع مقالات تحقیقاتی دانشگاهی مورد علاقه شما در برنامه یاد می گیرد تا پیشنهادات آن را اصلاح کند و مطمئن شود که بهترین تجربه مطالعه تحقیق را دارید. ویژگی‌های منحصربه‌فرد آر دیسکاوری برای کمک به شما در صرفه‌جویی در زمان و بهبود جستجوی پیشینه و ادبیات تحقیق طراحی شده‌اند. مقالات علمی رایگان را از معتبرترین پایگاه داده تحقیقات دانشگاهی جهانی -که پاکسازی شده از لحاظ حذف موارد تکراری، رفع ابهامات در مجله، ناشر، نام نویسنده، و حذف محتوای غارتگر هستند- را بخوانید. از پیشنهادات مطالعه روزانه پژوهشی، فیدهای انتخاب شده، دسترسی سازمانی به مقالات مجلات دارای درگاه پرداخت، خلاصه‌های هوشمند، و آگهی های تحقیقاتی جدید بهره مند شوید. خواندن تحقیق خود را با آر دیسکاوری پریم R Discovery Prime بازتعریف کنید، که به شما امکان می‌دهد در حال حرکت به تحقیقات گوش دهید، تحقیقات را به زبان خود بخوانید، در فهرست‌های خواندن مشترک همکاری کنید و کتابخانه خود را به‌طور خودکار با نرم افزارهای مدیریت منابع همگام‌سازی کنید. این تمام چیزی است که برای ارتقای تحقیقات دانشگاهی خود به سطح بعدی نیاز دارید. آر دیسکاوری به شما این امکان را می دهد که بسته به عادات مطالعه تحقیقاتی دانشگاهی خود، بدون زحمت بین موبایل و وب جابه جا شوید. به سادگی به صورت رایگان ثبت نام کنید و موضوعات مورد علاقه خود را وارد کنید تا مطالعه خود را تنظیم کنید و شروع به دریافت توصیه های خواندن تحقیق دانشگاهی مرتبط برای پروژه تحقیقاتی خود کنید. مرور آنلاین در https://discovery.researcher.life یا دانلود برنامه رایگان آر دیسکاوری با ویژگی‌های پرایم. برنامه کاربردی، از گوگل پلی Google Play یا اپ استور App Store ارائه می‌شود.
آر دیسکاوری برای نصب و استفاده برای هر کسی که می‌خواهد به‌روز بماند و با تحقیقات خود تأثیر بگذارد رایگان است. هنگامی که برنامه را به صورت رایگان در سیستم عامل اندروید یا آی اُ اس iOS خود دانلود می کنید، ثبت نام و راه اندازی کتابخانه تحقیقاتی دانشگاهی شما فقط چند دقیقه طول می کشد. به صورت رایگان جستجو کنید یا اشتراک آر دیسکاوری پریم دریافت کنید تا قفل مزایای نامحدود پریم را فقط با ۵ دلار باز کنید.
اس سایت (Scite)
اس سایت یک استارت‌آپ مستقر در بروکلین است که به محققان کمک می‌کند مقالات علمی را از طریق استنادات هوشمند بهتر کشف و ارزیابی کنند. استنادهایی که زمینه استناد را نشان می‌دهند و توضیح می‌دهند که آیا مقاله شواهد پشتیبان یا متضاد ارائه می‌دهد. اس سایت توسط محققان ده‌ها کشور استفاده می‌شود و تا حدودی توسط بنیاد ملی علوم و مؤسسه ملی سوء مصرف مواد مخدر مؤسسه ملی بهداشت آمریکا پشتیبانی می‌شود. اس سایت یکی از محبوب ترین ابزارهای تحقیقاتی آکادمیک مبتنی بر هوش مصنوعی است که هر تحقیق آکادمیک را در یک مرحله بهبود می بخشد. پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشینی به کار رفته در این ابزار به کاربران کمک می کند تا تحقیقات بهتری در مورد مقالات علمی و تجزیه و تحلیل استنادها انجام دهند. علاوه بر این، اس سایت به محققان اجازه می دهد تا قابلیت اطمینان را در هر زمینه خاصی از منابع ارزیابی کنند. بنابراین به ارزیابی کیفیت و تأثیر تحقیق کمک می کند. همچنین تجسم ها و معیارهای بهتری برای درک منظره استناد یک مقاله یا موضوع خاص ارائه می دهد. می تواند به طور خودکار اطلاعات کلیدی را از مقالات استخراج کند، مانند سؤال تحقیق، روش ها، نتایج و نتیجه گیری. اس سایت اسیستنت همچنین می تواند به محققان در شناسایی مقالات مرتبط، پیگیری پیشرفت آنها و همکاری با دیگران کمک کند.
این ابزار یک افزونه دارد که می توانید آن را روی مرورگرتان نصب کنید. برای استفاده از این ابزار باید یک حساب کاربری بسازید و وارد حساب کاربری خود شوید. البته یک نسخه ۷ روزه آزمایشی هم دارد که تا یک هفته قابل استفاده است. اگر از چت جی پی تی برای یافتن استنادها استفاده کرده‌اید، احتمالاً آن را «توهم» و ایجاد منابع یا تولید متنی که بر اساس اطلاعات واقعی نیست (مشکلی که حتی بهترین ابزارهای هوش مصنوعی با آن مبارزه می‌کنند) دیده‌اید. این روزها ابزارهای قابل اعتماد هوش مصنوعی مانند اس سایت وجود دارد که به شما استناد واقعی به مقالات منتشر شده واقعی می دهد. حتی جالب‌تر، این ابزار تحقیق آنلاین می‌تواند تعداد دقیقی از نشریات را در اختیار شما بگذارد که یک ادعای خاص را رد یا تأیید می‌کنند.
ترینکا (Trinka)
ترینکا یک ابزار آنلاین گرامر و تصحیح زبان هوش مصنوعی برای نوشتن آکادمیک و فنی است. این ابزار یکی از رایج ترین ابزارهای هوش مصنوعی مورد استفاده برای محققان و دانشجویان است، دارای ۳۰۰۰ بررسی گرامری، تلفظ و بهبود سبک است که به محققان کمک می کند پایان نامه ها و پروژه های بهتری را بدون هیچ خطایی بنویسند. ترینکا به شما کمک می کند تا یافته های علمی را مستند کنید و به شما امکان می دهد بیان و سبک فنی تری بدون هیچ مشکلی داشته باشید. بنابراین، برای اهداف تحقیقاتی دانشگاهی، ترینکا امیدوارکننده‌ترین ابزار و یک بازوی کمکی قدرتمند است، زیرا به مستندسازی مقالات تحقیقاتی و مقالات سفید* به روشی بهتر کمک می‌کند. با کمک پیشنهادات گرامر پیشرفته، کیفیت زبان را افزایش دهید. شفافیت متون را با بازخوانی و بررسی های سازگاری بهبود ببخشید. با استفاده از گزارش سرقت ادبی با استاندارد طلایی، با اطمینان کار کنید. دسترسی به ترینکا از چهار طریق امکانپذیر است: ابر ترینکا، افزونه ورد، افزونه ورد لایت، پلاگین(اتصال به) مرورگر
ابر ترینکا به شما امکان می دهد هر جایی که می خواهید بنویسید.، ویرایشگر وب ترینکا دارای ویژگی های غنی است و کار شما را به صورت خودکار ذخیره می کند. حتی بهتر از آن، می توانید اسناد خود را نیز وارد و صادر کنید.
افزونه ورد ترینکا نوشتن موثر را آسانتر از همیشه می کند. ترینکا نوشته‌های شما را به‌طور خودکار بررسی می‌کند و هنگام نوشتن در برنامه ورد، اصلاحاتی را ارائه می‌کند. ترینکابه طور خودکار زبان را تشخیص می دهد و اصلاحاتی را پیشنهاد می کند. سند ورد خود را آپلود کنید تا ترینکا آن را در عرض چند دقیقه به صورت خودکار ویرایش کند. سپس می توانید آن را دانلود کنید.
قدرت افزونه ورد لایت را مستقیماً از ویندوز یا مک خود تجربه کنید. نوشته شما را بررسی می کند و هنگام نوشتن در برنامه آشنای MS Word خود، اصلاحاتی را ارائه می دهد.
پلاگین های مرورگر ترینکا نوشتن شما را در تمام وب سایت های مورد علاقه شما فوری بهبود می بخشدکه بتوانید همه جا به طور موثر ارتباط برقرار کنید.
الی سایت (Elicit)
می توانید الی سایت را به عنوان یکی از ساده ترین ابزارهای هوش مصنوعی در بازار برای پردازش دانش خود در نظر بگیرید. با کمک این ابزار می توانید تحقیقات کیفی را طراحی و انجام دهید. از تجزیه و تحلیل داده های متنی تا مشخص کردن مضامین، احساسات و الگوهای کلیدی، یک محقق می تواند از این ابزار برای خودکارسازی استفاده کند. همچنین، الی سایت می تواند برای استنباط خلاصه ها و تجسم ها برای تفسیر موثر داده ها استفاده شود. برای هر محققی، الی سایت یک معدن طلا است زیرا به آنها کمک می کند تا بینش عمیق تری کسب کنند و تصمیمات آگاهانه بگیرند. این ابزار می‌تواند به هر مرحله از جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل مقاله کمک کند: یافتن مقالات، غربال کردن مقالات مناسب با هدف کار شما، استخراج سیستماتیک داده‌ها از مقالات. شما می توانید تمام این مراحل را برای یک متاآنالیز با کیفیت بالا به دقت طی کنید، یا می توانید به سرعت مقالاتی را برای تقویت بخش کاری مرتبط مقاله خود پیدا کنید.حتی می توانید معیارهای ورود را به آن دهید تا مطابق با آن مقالات را استخراج کند.
اسکولارسی (Scholarcy)
اسکولارسی دستیار دیجیتالی شماست، یک ابزار تحقیقاتی آنلاین که مقالات، گزارش‌ها و فصل‌های کتاب را برای شما می‌خواند و خلاصه می‌کند تا به شما کمک کند تا با آخرین تحقیقات همراه باشید و به سرعت ارزیابی کنید که هر سندی چقدر با کار شما مرتبط است. اطلاعات کلیدی را شناسایی می کند و داده ها را به دسته های مربوطه تقسیم می کند. اسکولارسی یک فلش کارت خلاصه از هر سند ورد word یا پی دی اف PDF ایجاد می کند و شامل پیوندهایی به نسخه های دسترسی باز منابع ذکر شده است. همچنین می‌توان آن را به گونه‌ای پیکربندی کرد که شکل‌ها، جداول و تصاویر را از مقالات استخراج کند تا اطلاعات را به روشی ساده‌تر نشان دهد. اسکولارسی یک ابزار هوش مصنوعی است که با خودکار کردن فرآیند خواندن، خلاصه کردن و استخراج اطلاعات، تحقیقات دانشگاهی را بهبود می بخشد که می تواند به شما کمک کند شکل ها، جداول و مراجع را از مقالات تشخیص دهید و به درک مفاهیم اصلی کمک می کند. این ابزار دارای ویژگی های استخراج استناد است که به کاربران امکان می دهد منابع مورد استفاده در تحقیق را سازماندهی و استناد کنند. همچنین فرآیند بررسی ادبیات را فراهم می کند که شما را قادر می سازد در زمان خود صرفه جویی کنید.
تازه وارد یک رشته شده اید؟ آیا می خواهید موضوعات اصلی آخرین تحقیقات را درک کنید؟ اسکولارسی یک لیست خواندن پایه ایجاد می کند که به شما کمک می کند سرعت خود را افزایش دهید. همچنین اصطلاحات و اختصارات را در متن برجسته می کند تا بتوانید در حین مطالعه به آنها مراجعه کنید.
روبو هایلایتر Robo-Highlighter منحصر به فرد اسکولارسی به طور خودکار عبارات مهم مقاله را برجسته می کند. دیگر نیازی به چاپ کردن کاغذها و یادداشت گذاری به صورت دستی روی آنها با خودکار نیست. هوش مصنوعی پیشرفته اسکولارسی یاد گرفته است که مقالات آکادمیک چگونه نوشته می شود و می تواند تشخیص دهد که چه زمانی به یک نکته مهم اشاره می شود.
اسکولارسی کل مقاله را با ارجاعات خلاصه می کند، اظهارات را به صورت سوم شخص بازنویسی می کند، و استناد صحیح اطلاعات را در گزارش، مقاله یا پایان نامه شما آسان تر می کند. فرآیند خلاصه‌سازی کاملاً قابل تنظیم است: تعداد کلمات، سطح برجسته‌سازی و سطح تنوع زبان را انتخاب کنید.
دیگر نیازی به جستجو در وب برای یافتن مقالات موجود در منابع نیست اسکولارسی این کار را برای شما انجام می دهد و فایل های پی دی اف با دسترسی باز از آر ایکس آی وی arXiv و گوگل اسکالر Google Scholar جاهای دیگر را پیدا می کند. اسکولارسی از ای. پی. آی API عالی آن پی وال UnPaywall برای کمک به این امر استفاده می کند. همچنین میتوانید کل کتاب‌شناسی را در قالب بیب تکس BibTex یا آر. آی. اس. RIS دانلود کنید، بنابراین میتوانید هر ورودی را به ابزار مدیریت مراجع مورد علاقه خود وارد کنید.
آیا باید اعداد را بررسی کنید؟ اسکولارسی جداول را در یک سند پی دی اف یا ورد پیدا می کند و به شما امکان می دهد آنها را در قالب اکسل بارگیری کنید، بنابراین می توانید محاسبات خود را روی نتایج انجام دهید. اسکولارسی را می توان به گونه ای پیکربندی کرد که تصاویر کوچکی از هر شکل را در پی دی اف به شما ارائه دهد، که در متن به آن ارجاع داده شود، بنابراین می توانید به راحتی در حین مطالعه به شکل مربوطه بپرید.
برای استفاده از اسکولارسی باید یک حساب ایجاد کنید یا با حساب گوگل خود وارد شوید. البته می توانید تا ۷ روز رایگان استفاده کنید اما بعد از آن استفاده مشمول پرداخت هزینه خواهد بود.
نیوتن (Knewton)
نیوتن یا نیوتن آلتا Knewton Alta متعلق به شرکت وایلی است که با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشینی به کاربران اجازه می دهد تا محتوای آموزشی شخصی سازی شده را ارائه دهند. شما می توانید ابزار را برای محتوای آموزشی بر اساس نیازهای فردی و سبک های یادگیری تنظیم کنید. این ابزار یک مرحله ای و آسان در مرحله یادگیری آکادمیک است. نیوتن همچنین به کاربران اجازه می دهد تا داده های عملکرد دانشجویان، نقاط قوت، ضعف و پیشرفت را تجزیه و تحلیل کنند. با استفاده از مزایای هوش مصنوعی، نیوتن به دنبال بهبود تعامل است و آن را به یکی از بهترین پلتفرم های یادگیری آنلاین تبدیل می کند. در اینجا نیز می توانید برخی از درسهایی که در این ابزار ارائه شده را ببینید.
نیوتن آلتا برای تقویت مفاهیم کلیدی و پر کردن شکاف های دانش، بازخورد فوری و دقیق متناسب با هر سؤال خاص، بدون توجه به صحت پاسخ، ارائه می دهد. تمام محتوای نیوتن آلتا از جمله متن آموزشی و فیلم‌ها، مثال‌ها و ارزیابی بر اساس هدف یادگیری سازماندهی می‌شود، در تجربه تطبیقی ادغام می‌شود و در لحظه‌ای که دانشجو به آن نیاز دارد ارائه می‌شود.
آی بی ام واتسون(IBM Watson)
تحقیقات آی‌بی‌ام IBM در زمینه هوش مصنوعی به دهه ۱۹۵۰ برمی‌گردد و شامل نقاط عطف مهمی مانند شکست ابرکامپیوتر دیپ بلو Deep Blue بر استاد بزرگ شطرنج گری کاسپاروف است. در سال ۲۰۱۱، آی بی ام واتسون براد راترBrad Rutter و کن جنینگز Ken Jennings را در «خطر» شکست قرار داد! واتسون برای یافتن و درک سرنخ‌ها در سؤال‌ها، پاسخ‌های احتمالی را با رتبه‌بندی میزان اطمینان خود در دقت آنها را در کمتر از سه ثانیه مقایسه کرد و پاسخ داد. واتسون کنجکاوی را در مورد «ماشین‌هایی که می‌توانند فکر کنند» برانگیخت و فرصت‌هایی را در مورد نحوه استفاده از هوش مصنوعی در تجارت باز کرد. مشتریان در صنایع مختلف از خدمات مالی گرفته تا خرده‌فروشی، واتسون را برای چشم اندازهای جدید، افزایش بهره‌وری و ارائه تجربیات بهتر به مشتری، به کار می‌اندازند. اکنون با پیشرفت در فناوری‌های اصلی آی بی ام واتسون نسل بعدی پلتفرم هوش مصنوعی و داده و مجموعه دستیارهای هوش مصنوعی را با واتسون ایکس توسعه داده است. در سال ۲۰۱۳ فناوری آی بی ام واتسون به عنوان یک پلتفرم توسعه در فضای ابری در دسترس قرار گرفت. این حرکت باعث نوآوری شد و اکوسیستم جدیدی از ارائه دهندگان نرم افزارهای کارآفرینی(از استارت آپ ها و کسب و کارهای نوظهور با پشتوانه سرمایه خطرپذیر تا بازیگران تثبیت شده) را تجهیزکرد. در سال ۲۰۱۴ آی ب ام واتسون دیسکاوری ادوایسر IBM Watson Discovery Advisor برای برش سریع داده ها و یافتن اتصالات غیرمنتظره در داده های خام طراحی شد. در سال ۲۰۱۷ تیم‌های پردازش زبان طبیعی (ان ال پی) NLP آی بی ام واتسون در سراسر جهان سفری را برای استفاده مجدد آغاز کردند و ان. ال. پی. آی. بی. ام.NLP IBM را در یک مسیریکپارچه قرار دادند تا هر محصول و برنامه هوش مصنوعی بتواند از بهترین نوآوری‌هایی که IBM ارائه می‌کرد بهره‌مند شود. در سال ۲۰۲۰ آی. بی .ام. واتسون اسیستنت IBM Watson Assistant نسخه بتا یک مدل جدید اکتشاف فکر(تصمیم) را منتشر کرد.
تصمیم، خط مقدم هر رابط مکالمه ای مانند چت بات ها، نیاز به تشخیص دقیق و دسته بندی هدف کاربر دارد. با ترکیب یادگیری ماشینی سنتی، یادگیری انتقالی و تکنیک‌های یادگیری عمیق، آی. بی .ام. واتسون اسیستنت سریع‌تر و دقیق‌تر با آموزش کمتر مورد نیاز بود. در سال ۲۰۲۳، آی. بی. ام. پلتفرم واتسون ایکس watsonx را معرفی کرد که به شرکای خود اجازه آموزش، تنظیم و توزیع مدل‌هایی با قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را می‌دهد. با توسعه این فناوری به مدت سه سال، آی. بی. ام. واتسون ایکس را برای مدیریت چرخه عمر مدل‌های پایه که اساس قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد هستند و برای ایجاد و تنظیم مدل‌های یادگیری ماشینی طراحی کرد.
آی بی ام واتسون دارای ابزارهای مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحقیقات دانشگاهی است.
این ابزار دارای ویژگی های واتسون دیسکاوری Watson Discovery و واتسون نچرال لنگویج اندرستندینگ Watson Natural Language Understanding است. ویژگی هایی مانند استخراج داده ها، تجزیه و تحلیل احساسات و پردازش زبان در این ابزار وجود دارد که روند تحقیق را هموار می کند. به این ترتیب، این ابزار می تواند به شما در کشف بینش از داده های بدون ساختار کمک کند.
تبلو (Tableau)
یک شرکت نرم‌افزار تجسم داده‌های تعاملی آمریکایی است که بر هوش تجاری متمرکز است. در سال ۲۰۰۳ در مونتین ویو، کالیفرنیا تأسیس شد و در حال حاضر مقر آن در سیاتل، واشنگتن است. در سال ۲۰۱۹ این شرکت توسط سالیس فورس Salesforce به مبلغ ۱۵٫۷ میلیارد دلار خریداری شد.
بنیانگذاران این شرکت، کریستین چابات، پت هانراهان و کریس استولت، محققین دپارتمان علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد بودند. آنها در تکنیک‌های تجسم برای کاوش و تجزیه و تحلیل پایگاه‌های داده رابطه‌ای و مکعب‌های داده تخصص داشتند. و شرکت را به عنوان یک خروجی تجاری برای تحقیقات در استنفورد از سال ۱۹۹۹ تا ۲۰۰۲ راه‌اندازی کردند.
محصولات تبلو Tableau پایگاه‌های داده رابطه‌ای، مکعب‌های پردازش تحلیلی آنلاین، پایگاه‌های داده ابری و صفحات گسترده را برای ایجاد تجسم داده‌های نوع گراف جستجو می‌کنند. این نرم افزار همچنین می تواند داده ها را از موتور داده های درون حافظه استخراج، ذخیره و بازیابی کند.
تبلو ابزار قدرتمندی است که به عنوان یک انتخاب پیشرو در بازار برای هوش تجاری مدرن به کاربران در تجزیه و تحلیل داده ها کمک می کند. تبلو با رابط کشیدن و رها کردن خود به کاربران کمک می کند تا به راحتی داده ها، روندها، الگوها و موارد پرت را کشف، درک و شناسایی کنند. این برنامه از نمودارها و نمودارهای اولیه گرفته تا نقشه های پیشرفته، نقشه درختی و نقشه های حرارتی پشتیبانی می کند. این یک انتخاب محبوب برای تحلیلگران داده، مشاغل و محققان در سراسر صنایع به دلیل رابط کاربر پسند و قابلیت های تجسم داده قوی است.
تبلو به چندین شیوه محصولات خود را قابل ارائه کرده است.برخی از پلتفرم های تبلو، تبلو پالس،تبلو ای آی، تبلو دسکتاپ، تبلو سرور، تبلو ابری، تبلو پرپ،تبلو عمومی است. با توجه به نیاز خود میتوانید هر کدام از این پلتفرم ها را بخرید.
کنسانسس (Consensus)
کنسانسس Consensus یک موتور جستجو است که از مدل‌های زبانی برای آشکارسازی مقالات و ترکیب بینش از مقالات تحقیقاتی دانشگاهی استفاده می‌کند.این ابزار یک ربات گفتگو نیست، اما از فناوری یکسانی در سراسر محصول برای کمک به کارآمدتر کردن فرآیند تحقیق استفاده می‌کند.اگر به دنبال یافته های علمی واقعی هستید، کنسانسس یکی از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی است. با استفاده از این ابزار هوش مصنوعی، نمی‌توانید با هیچ اطلاعات تحقیقی اشتباه کنید، زیرا آنها اطلاعات را فقط از منابع منتشر شده برای شما تهیه می‌کنند. این فرآیند را برای درک موضوع و مستندسازی موثر آن بسیار قابل اعتماد و بدون پیچیدگی می کند. همچنین، این ابزار هوش مصنوعی هر موضوع را به طور کامل اسکن می کند (از طریق تحقیقات همتا) تا بتواند مقاله ای واقعی و کاملاً تحقیق شده در اختیار شما قرار دهد که استرس شما را کاهش دهد.
کنسانسس فقط از طریق مقالات تحقیقاتی علمی بررسی شده جستجو می کند تا معتبرترین بینش ها را در مورد سؤالات شما بیابد. توصیه می کنیم سوالاتی در رابطه با موضوعاتی بپرسید که احتمالاً توسط دانشمندان مطالعه شده است. کنسانسس دارای پوشش موضوعی است که از تحقیقات پزشکی و فیزیک تا علوم اجتماعی و اقتصاد را شامل می شود. نمونه هایی از پرس و جوهایی که عملکرد خوبی دارند و تحقیقات مرتبط زیادی دارند عبارتند از:
مزایای مدیتیشن ذهن آگاهی چیست؟
آیا کتک زدن بر رشد کودکی تأثیر می گذارد؟
“آیا NO3 عملکرد ورزش را بهبود می بخشد؟”
“چه چیزی موفقیت را برای یک بنیانگذار استارت آپ پیش بینی می کند؟”
تاثیر تغییرات آب و هوایی بر تولید ناخالص داخلی چیست؟
“آیا کراتین بی خطر است؟”
آیا شبکه های اجتماعی برای خواب مضر هستند؟
بهترین درمان برای سندرم پای بیقرار چیست؟
آیا انتقال مستقیم نقدی فقر را کاهش می دهد؟
قرار نیست از کنسانسس برای پرسیدن سؤالاتی در مورد حقایق اساسی مانند: “چند نفر در اروپا زندگی می کنند؟” استفاده شود. یا “سال کبیسه بعدی کی است؟” زیرا احتمالاً تحقیقاتی برای بررسی این موضوعات وجود نخواهد داشت.
منبع فعلی مورد استفاده در کنسانسس از پایگاه داده سمانتیک اسکالر Semantic Scholar می‌آید که شامل بیش از ۲۰۰ میلیون مقاله در همه حوزه‌های علم است. البته داده‌های بیشتری به محصول در طول زمان اضافه خواهد شد و مجموعه داده‌های این ابزار به صورت ماهانه به‌روزرسانی می‌شوند.
برای رسیدن به نتایج درست راهبرد جستجو در کنسانسس به شرح ذیل است:
گام ۱٫ کاربر درخواست خود را در نوار جستجو وارد می کند. سپس «کلمات توقف» (چیزهایی مانند «چی»، «است»، «هستند» و غیره) را از جستار حذف می کنیم و ترکیبی از جستجوی برداری جستجوی کلیدواژه را روی چکیده و عنوان همه مقالاتمان اجرا می کنیم. این معیار بسیار هوشمندانه ای از ارتباط یک سند با درخواست کاربر به ما می دهد.
گام ۲٫سپس این امتیاز مرتبط با بسیاری دیگر از ابرداده‌ها از جمله تعداد استنادات، سرعت نقل‌قول‌ها، طراحی مطالعه و تاریخ انتشار ترکیب می‌شود تا نتایج را مجدداً رتبه‌بندی کرده و ۲۰ نتیجه ممکن را به نمایش بگذارد.
مرحله ۳٫ اگر کاربر یک سوال یا یک «عبارت» (مانند «مزایای تمرکز حواس») را در موتور جستجو وارد کند، یک مدل زبان سفارشی تنظیم‌شده ا اجرا می شود که «نتیجه‌گیری مرتبط با سؤال» بر اساس درخواست کاربر و چکیده مقاله ارائه شود.
اگر کاربر یک جستجوی کلمه کلیدی یا هر نوع جستار طبقه بندی نشده دیگری را وارد کند، از «دستورالعمل کلیدی» که قبلا طراحی شده است استفاده می شود .
مرحله ۴:
با این فهرست جدید از ۲۰ نتیجه (یا نتیجه‌گیری تولید شده، یا «دستورالعمل کلیدی»)، یک مدل زبان سفارشی تنظیم‌شده نهایی اجرا می‌شود که برای پرسش و پاسخ ساخته شده است و نتایج را بر اساس میزان پاسخگویی به آن رتبه‌بندی می‌کند. این مدل زبان ترتیب نهایی نمایش نتایج را در صفحه جستجو تعیین می کند.
مرحله ۵:
اگر سوال یا عبارتی را در موتور جستجو وارد کرده اید و نتایج به اندازه کافی مرتبط به نظر می رسد، مدل جی. پی. تی ۴ اُپن ای. آی OpenAI’s GPT-4 را بر روی ۱۰ نتیجه برتر اجرا می کنیم تا یک خلاصه ساده یک جمله ای از مطالعات برتر به شما ارائه دهیم. سوال شما. این خلاصه تولید شده را می توان در کادر «خلاصه» Summary در گوشه سمت چپ بالا مشاهده کرد.
اگر یک سوال بله/خیر در موتور جستجو وارد کرده اید، و نتایج به اندازه کافی مرتبط به نظر می رسد، ما یک ال. ال .ام سفارشی تنظیم شده را اجرا می کنیم که نتایج را به عنوان پیشنهاد «بله»، «نه» یا «احتمالا» برای سوال شما طبقه بندی می کند. نتایج جمع‌آوری شده این مدل را می‌توان در «کنسانسس متر» Consensus Meter در گوشه سمت راست بالای صفحه نتایج مشاهده کرد.
آیا می خواهید در مورد یک نتیجه بیشتر بدانید؟ ویژگی عکس فوری این ابزار را امتحان کنید که جزئیات کلیدی مطالعه مانند جمعیت، حجم نمونه و موارد دیگر را استخراج می کند.
چت جی پی تی(ChatGPT): چت بات محبوب عموم
چت. جی .پی. تی ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) یک ربات گفتگو است که توسط اُپن ای. آی OpenAI توسعه یافته و در ۳۰ نوامبر ۲۰۲۲ راه اندازی شد. بر اساس یک مدل زبان بزرگ، کاربران را قادر می سازد مکالمه را به طول، قالب، سبک، سطح دلخواه اصلاح و هدایت کنند. جزئیات و زبان درخواست ها و پاسخ های متوالی که به عنوان مهندسی سریع شناخته می شوند، در هر مرحله مکالمه به عنوان یک بافت در نظر گرفته می شوند.
تا ژانویه ۲۰۲۳، این نرم افزار به سریع ترین برنامه کاربردی نرم افزاری مصرف کننده در تاریخ تبدیل شد که بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر به دست آورد و به رشد ارزش اپن ای آی به ۲۹ میلیارد دلار کمک کرد. انتشار چت جی پی تی باعث توسعه محصولات رقیب، از جمله کلود Claude ، لاما LLaMA ، ارنی بات Ernie Bot ، بارد Bard و گراک Grok شد. مایکروسافت پلتفرم خود را بر اساس GPT-4 OpenAI راه اندازی کرد.
چت جی پی تی بر اساس GPT-3.5 یا GPT-4 ساخته شده است، که هر دو برای کاربردهای محاوره ای با استفاده از ترکیبی از یادگیری تحت نظارت و یادگیری تقویتی طراحی شده اند. چت جی پی تی به‌عنوان پیش‌نمایش تحقیقاتی رایگان در دسترس منتشر شد، اما به دلیل محبوبیت آن، اُپن ای آی اکنون این سرویس را بر روی یک مدل فریمیوم اجرا می‌کند. این امکان را به کاربران در سطح رایگان خود می‌دهد تا به نسخه مبتنی بر GPT-3.5 دسترسی داشته باشند، در حالی که نسخه پیشرفته‌تر مبتنی بر GPT-4 و دسترسی اولویت‌دار به ویژگی‌های جدیدتر با نام تجاری «چت جی پی تی پلاس ChatGPT Plus» در اختیار مشترکین پولی قرار می‌گیرد.
این ربات گفتگو مبتنی بر هوش مصنوعی است و می تواند برای تولید متن، ترجمه زبان ها و پاسخ به سوالات استفاده شود. محققان می توانند از آن برای دریافت بازخورد در مورد کار خود، یافتن اطلاعات و همکاری با دیگران استفاده کنند. چت جی پی تی، ربات گفتگوی اُپن ای آی که در نوامبر ۲۰۲۲ منتشر شد، یک ابزار هوش مصنوعی است که می‌تواند به روش‌های مختلف به محققان دانشگاهی کمک کند – اما ممکن است نیاز به بازی با اعلان‌ها و بررسی واقعیت داشته باشد، زیرا ربات ممکن است گاهی اطلاعات نادرست ارائه دهد. چت جی پی تی می تواند به سوالات خاص مرتبط با موضوع تحقیق شما پاسخ دهد. همچنین می‌تواند با پیشنهاد مقالات، نویسندگان یا گرایش‌های کلیدی به مراحل اولیه مرور ادبیات کمک کند (اما به یاد داشته باشید که یک مرور ادبیات جامع با استفاده از منابع علمی مورد اعتماد باید دنبال شود). سپس ربات چت هوش مصنوعی می‌تواند به شما در ایجاد ایده‌هایی در مورد سؤالات تحقیق، فرضیه‌ها یا طرح‌های تجربی، ارائه توضیحات ساده برای مفاهیم پیچیده، و تصحیح دستور زبان و انتخاب کلمه دست‌نوشته‌تان کمک کند.
در حال حاضر با استفاده از یک آدرس ایمیل می توانید از نسخه ۳٫۵ این پلتفرم به صورت رایگان استفاده کنید. ابتدا به این آدرس بروید. ثبت نام کنید و به راحتی استفاده کنید.
منابع
https://wordvice.ai/blog/8-best-ai-tools-for-researchers
https://en.wikipedia.org/wiki/Tableau_Software
*. مقاله سفید یک سند اطلاعاتی است که توسط یک شرکت یا سازمان غیرانتفاعی برای ترویج یا برجسته کردن ویژگی‌های یک راه‌حل، محصول یا خدماتی که ارائه می‌دهد یا قصد ارائه آن را دارد، صادر می‌شود. مقالات سفید همچنین به عنوان روشی برای ارائه سیاست ها و قوانین دولت و سنجش افکار عمومی استفاده می شود.
