سه قابلیت مهم هوش مصنوعی وب آو ساینس

همکار یابش-رضوانی۱۴۰۴-۰۸-۱۱بازدید ۲۴
Posted on

سه قابلیت مهم هوش مصنوعی وب آو ساینس

قابلیت‌های جدید دستیار هوش مصنوعی وب آو ساینس:

در تاریخ ۱۰ آوریل ۲۰۲۵، بخش Literature Review 2.0 در دستیار هوش مصنوعی وب آو ساینس معرفی شد که با استفاده از «هوش مصنوعی (agentic AI)» یک تجربه تحقیقاتی تعاملی‌تر و قدرتمندتر فراهم می‌آورد.

پلتفرم وب آو ساینس در نسخه جدید خود (اکتبر ۲۰۲۵) با بهره‌گیری از فناوری هوش مصنوعی عامل محور (Agentic AI) گام مهمی در ارتقای تجربه کاربران و افزایش بهره‌وری پژوهشی برداشته است. این به‌روزرسانی شامل توسعه‌ی دو بخش کلیدی یعنی Topic Explorer (کاوشگر موضوع) و Find a Journal (یافتن مجله) است که اکنون با رویکردی تعاملی، هوشمند و گفت‌وگومحور در دسترس پژوهشگران قرار گرفته‌اند.

قابلیت مرور ادبیات نسخه ۲.۰ (Literature Review 2.0) چیست؟

دستیار هوش مصنوعی نه صرفاً یک موتور پاسخ‌دهی بلکه یک عامل فعال در پروژه مرور ادبیات است؛ یعنی او می‌تواند گام‌های چندمرحله‌ای را برنامه‌ریزی کند، با کاربر تعامل کند، بازخورد بگیرد و مسیر بهینه برای جستجو، فیلتر و تولید گزارش را پیشنهاد دهد.

برخی امکانات برجسته Literature Review 2.0 عبارتند از:

  • بهینه‌سازی استراتژی جستجو: عامل هوش مصنوعی به کمک کاربر به تحلیل سؤال پژوهشی می‌پردازد، پیشنهادهایی برای اصلاح کلیدواژه‌ها، گسترش یا محدود کردن دامنه موضوعی می‌دهد و به شکل پویا پرسش‌های جستجو را پالایش می‌کند.
  • سفارشی‌سازی دامنه و محدوده مرور: کاربر می‌تواند تعیین کند که بازه زمانی مقالات محدود باشد، حوزه موضوعی خاصی تمرکز شود، یا بخش‌هایی از موضوع حذف شوند. عامل پیشنهاد می‌دهد چه افزونه‌هایی (synonyms، حوزه‌های مرتبط) اضافه یا حذف شوند.
  • تعریف قالب گزارش دلخواه: کاربر می‌تواند ساختار خروجی را تعیین کند — مثلاً «مقدمه»، «تم‌های مشترک»، «شکاف‌های پژوهشی»، «فرضیه‌های پیشنهادی» و غیره — و عامل گزارش را مطابق آن قالب تولید می‌نماید.
  • تحلیل ادبیات با ساختار مفهومی: در گزارش تولیدشده، عامل گزارش‌هایی تولید می‌کند که تم‌های مهم در ادبیات موضوع، حوزه‌هایی با تمرکز زیاد (hotspots)، شکاف‌های شناخته‌شده در پژوهش فعلی و پیشنهادات برای جهت‌های آینده را نشان می‌دهد.
  • تعامل کاربر ـ عامل (back-and-forth): در طول فرآیند، عامل از کاربر بازخورد می‌گیرد، پیشنهاد می‌کند تنظیماتی انجام شود یا جستجوی جدیدی انجام گیرد، تا نتیجه خروجی به خواست دقیق وی نزدیک‌تر شود.
  • دسترسی برای مشترکین فعلی: این ماژول برای همه مشترکین فعلی Web of Science Research Assistant در دسترس است.

در کل، Literature Review 2.0 گامی بزرگ به سمت تبدیل ابزار مرور ادبیات از یک فرآیند خطی و منحصراً مقالهمحور به یک تجربه همکارانه و هوشمندانه میان پژوهشگر و عامل هوش مصنوعی است. با این کار، پژوهشگر همچنان هدایتگر اصلی پروژه است اما دیگر لازم نیست همه جزئیات مقدماتی را دستی انجام دهد؛ عامل هوش مصنوعی می‌تواند طراحی مسیر، پالایش جستجو و ساخت گزارش را تسهیل کند.

قابلیت کاوش موضوع (Topic Explorer) در هوش مصنوعی وب آو ساینس چیست؟

در نسخه جدید، بخش «درک یک موضوع» با نام تازه‌ی Topic Explorer معرفی شده است. این ابزار با ترکیب داده‌های کتاب‌سنجی و فناوری هوش مصنوعی عامل‌محور، به کاربران امکان می‌دهد تا درک عمیق‌تر و ساخت‌یافته‌تری از حوزه پژوهشی خود به دست آورند.

ویژگی‌های اصلی Topic Explorer:

  • کشف موضوعات، زیرموضوع‌ها و موضوعات مرتبط
  • شناسایی نویسندگان و مؤسسات پیشرو
  • دسترسی به مقالات مروری و تحلیلی
  • تحلیل روند انتشارات در طول زمان
  • تولید ابر واژگان و نقشه جهانی کشورهای فعال در حوزه پژوهش

کاربران می‌توانند به‌صورت گفت‌وگومحور با سامانه تعامل داشته باشند، پرسش‌های تکمیلی مطرح کنند و از نمایش‌های بصری تعاملی برای درک بهتر شبکه‌های پژوهشی و روندهای علمی استفاده کنند.

قابلیت یافتن مجله (Find a Journal) در هوش مصنوعی وب آو ساینس چیست؟

بخش Find a Journal 2.0 نیز به شکلی کاملاً هوشمند بازطراحی شده است تا پژوهشگران بتوانند مناسب‌ترین مجلات برای چاپ مقاله خود را بر اساس محتوای پژوهش، عنوان و چکیده انتخاب کنند.

این ابزار با ترکیب دو منبع داده‌ای قدرتمند، یعنی:

  1. Manuscript Matcher (بر پایه داده‌های MJL)
  2. Web of Science Search

پیشنهادهایی دقیق و هدفمند ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی Find a Journal:

  • پیشنهاد مجلات بر اساس عنوان، چکیده یا حوزه پژوهشی
  • نمایش اطلاعات کامل هر مجله شامل ناشر، کشور، ISSN، تناوب انتشار، وضعیت نمایه‌سازی و شاخص‌های استنادی مانند JIF و JCI
  • امکان فیلتر نتایج بر اساس معیارهایی نظیر Open Access، ضریب تأثیر، زبان، منطقه جغرافیایی و تناوب انتشار
  • طراحی جدید کارت مجلات با نمایش گرافیکی و اطلاعات غنی

توجه: شاخص‌های JCR تنها برای کاربران دارای اشتراک فعال JCR قابل مشاهده است.

برای اینکه به قابلیت‌های هوش مصنوعی Web of Science دسترسی داشته باشید، می‌توانید اکانت اختصاصی خود را از طریق یابش تهیه کنید.

کارت‌های نشریه برای کاربران بدون اشتراک JCR:

کارت‌های نشریه برای کاربران با اشتراک JCR:

اکانت پایگاه اطلاعاتی جی سی آر

نگاهی تازه به پژوهش با Agentic AI

نسخه جدید Web of Science Research Assistant با تکیه بر هوش مصنوعی عامل‌محور، تجربه‌ای گفت‌وگومحور و راهبردی را در پژوهش علمی رقم زده است. اکنون پژوهشگران می‌توانند مسیر تحقیق خود را با دقت، سرعت و بینشی عمیق‌تر دنبال کنند.

دستیار هوش مصنوعی وب آو ساینس چیست؟

دستیار هوش مصنوعی Web of Science Research Assistant ابزاری هوشمند است که به پژوهشگران کمک می‌کند سریع‌تر و دقیق‌تر مرور متون علمی انجام دهند. این دستیار با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته، مراحل جست‌وجو، تحلیل، و خلاصه‌سازی مقالات را هدایت می‌کند تا کاربر بتواند در زمان کمتر به نتایج باکیفیت‌تر برسد.

یابش چیست؟

یابش، پیشرو، مطمئن و جامع در ارائه خدمات و منابع اطلاعاتی مورد نیاز پژوهشگران، اعضای هیئت علمی، متخصصان، دانشجویان، سازمان‌ها، کتابخانه ها و صنعت، راه ارتباط شما با دنیای هوشمند پژوهش در Web of Science است.
اینجا می‌توانید جدیدترین امکانات این پایگاه، از جمله Literature Review 2.0، Topic Explorer و Find a Journal را بشناسید، نحوه استفاده از آن‌ها را یاد بگیرید و دسترسی اختصاصی خود را تهیه کنید.
با یابش، مرور ادبیات و انتخاب مجله مناسب دیگر کار پیچیده‌ای نیست — ما مسیر پژوهش شما را ساده، سریع و دقیق می‌کنیم.

مطالب مرتبط

این پست چقدر برای شما مفید بود؟

روی یک ستاره کلیک کنید تا به آن امتیاز دهید!

میانگین امتیاز ۵ / ۵. تعداد امتیاز: ۱

اولین نفری باشید که به این پست امتیاز می دهید.

اشتراک گذاری این مطلب:
مطالب مرتبط:
دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *