همکار یابش - جباری۱۴۰۳-۱۰-۲۶بازدید ۱۳
Posted on

نسخه بتای جستجوی زبان طبیعی EBSCO

در چشم‌انداز در حال تحول هوش مصنوعی (AI) در تحقیقات کتابخانه‌ای، خدمات اطلاعاتی EBSCO با ویژگی جدید نسخه بتای جستجوی زبان طبیعی پیشتاز نوآوری است. این ویژگی که برای خدمات اکتشافی ابسکو (EDS) و ابسکوهاست طراحی شده است، تخصص دهه‌ها جستجوی ابسکو را با فناوری پیشرفته درک زبان طبیعی (NLU) ترکیب می‌کند تا دقت و دسترسی جستجو را افزایش دهد. آزمایش‌های بتای اخیر پتانسیل آن را برای تحول در تجربه تحقیقاتی برای گروه‌های کاربری متنوع نشان می‌دهد.

جستجوی زبان طبیعی چیست؟

جستجوی زبان طبیعی ابسکو یک ویژگی پیشرفته است که از NLU برای پردازش مؤثرتر درخواست‌های کاربر استفاده می‌کند، هدف کاربر را درک کرده و نتایج جستجوی دقیق‌تری ارائه می‌دهد. این ویژگی از طریق گزینه‌های جستجوی پیشرفته در دسترس است و روش‌های جستجوی سنتی را با تفسیر درخواست‌های زبان طبیعی تکمیل می‌کند بدون اینکه کاربران مجبور باشند تکنیک‌های پیچیده جستجوی بولی را بیاموزند.

یکی از شرکت‌کنندگان در نسخه بتا اظهار داشت: “من تحت تأثیر ارتباط جستجوی زبان طبیعی قرار گرفتم. این ویژگی عناصری را یافت که به راحتی با جستجوی کلیدواژه خالص در دسترس نبودند در حالی که زمینه ارائه شده توسط الگوریتم قوی ابسکو را حفظ کرد.”

بررسی آزمایش بتا

بین ماه‌های اوت و سپتامبر ۲۰۲۴، ابسکو آزمایش‌های گسترده‌ای را با ۶۰ دانشجوی کارشناسی و ۳۰ محقق پیشرفته انجام داد. شرکت‌کنندگان ویژگی جستجوی زبان طبیعی را بررسی کرده و عملکرد آن را در مقایسه با حالت‌های جستجوی سنتی مقایسه کردند. آن‌ها عواملی مانند سهولت استفاده، ارتباط نتایج و تجربه کلی جستجو را ارزیابی کردند.

یافته‌های کلیدی

کاربران کارشناسی

  • تجربه بهبود یافته: ۶۷٪ گزارش دادند که تجربه جستجوی آن‌ها با جستجوی زبان طبیعی از موتورهای جستجوی دیگر که استفاده کرده بودند بهتر بود.
  • سهولت دسترسی: ۸۷٪ دریافتند که بازیابی نتایج با کیفیت با استفاده از جستجوی زبان طبیعی آسان‌تر است.

محققان پیشرفته

  • پتانسیل پذیرش: ۶۳٪ اعلام کردند که جستجوی زبان طبیعی را به عنوان حالت ترجیحی خود انتخاب خواهند کرد.
  • ارتباط نتایج: به طور متوسط ۷۴٪ نتایج را بسیار مرتبط یافتند.

هر دو گروه تأکید کردند که جستجوی زبان طبیعی به طور مؤثر شکاف بین نیازهای تحقیقاتی مبتدی و پیشرفته را پر می‌کند و فرآیند را برای مبتدیان ساده‌تر می‌کند در حالی که نتایج دقیقی برای پرسش‌های پیچیده‌تر ارائه می‌دهد.

نقاط قوت جستجوی زبان طبیعی

شرکت‌کنندگان چندین مزیت این ویژگی را برجسته کردند:

  • ارتباط زمینه‌ای: این ویژگی در تفسیر درخواست‌های ساختاری ضعیف عالی عمل کرده و حتی از ورودی‌های مبهم یا نادقیق نتایج مرتبط بازیابی می‌کند.
  • کارایی زمانی: کاربران قدردان بودند که چقدر سریع می‌توانند نتایج معناداری به دست آورند و استرس ایجاد یک جستجوی کامل کاهش یابد.

برای مثال، یک آزمایش‌کننده بتا به اشتراک گذاشت: “من از جستجوهای واقعی دانشجویان کالج استفاده کردم. درخواست‌هایی که جستجوی سنتی نتایج صفر بازگرداند با جستجوی زبان طبیعی به طور مؤثر مدیریت شدند و مقالات مرتبط را فوراً بازیابی کردند.”

حوزه‌های نیازمند بهبود

با وجود نقاط قوت، آزمایش‌کنندگان مناطقی را که این ویژگی می‌تواند بهبود یابد شناسایی کردند:

  • مدیریت پرسش‌های بولی: جستجوی زبان طبیعی با برخی از عملگرهای بولی مانند “NOT” مشکل داشت. شرکت‌کنندگان پیشنهاد کردند که حالت جستجو به صورت خودکار تغییر کند یا سازگاری بولی بهبود یابد.
  • تعداد زیاد نتایج: حجم بالای نتایج بازیابی شده برای برخی کاربران زیاد بود و درخواست برای فیلتر بهتر نتایج مطرح شد.
  • تشخیص زبان: آزمایش‌کنندگان نیاز به ویژگی تشخیص زبان درخواست و اولویت‌بندی نتایج را بر اساس آن زبان برجسته کردند.
  • شفافیت: کتابداران نگرانی‌هایی درباره ماهیت “جعبه سیاه” AI ابراز کردند و بر اهمیت توضیح نحوه پردازش درخواست‌ها و تولید نتایج تأکید کردند.

بهبودهای در حال انجام

ابسکو به طور فعال بازخوردها را برای بهبود ویژگی گنجانده است. به‌روزرسانی‌ها شامل موارد زیر است:

  • تنظیم آستانه بازیابی برای کاهش حجم نتایج.
  • بهبود سازگاری با پرسش‌های بولی.
  • گسترش پشتیبانی زبانی برای جستجوهای چندزبانه.
  • توسعه ابزارهای شفافیت برای توضیح نحوه عملکرد جستجوهای مبتنی بر AI.

مسیر پیش رو

آزمایش بتای ابسکو آینده‌ای نویدبخش برای جستجوی زبان طبیعی به عنوان ابزاری مکمل روش‌های سنتی نشان می‌دهد. در حالی که جستجوی سنتی برای پرسش‌های پیشرفته ضروری باقی می‌ماند، جستجوی زبان طبیعی فرآیند را برای کاربران در تمام سطوح، به ویژه مبتدیان، ساده می‌کند.

با ادامه بهبود این ویژگی، ابسکو متعهد به شفافیت، همکاری با مربیان و توسعه مواد آموزشی برای رفع ابهامات AI در زمینه‌های دانشگاهی است. یکی از کتابداران جمع‌بندی کرد: “جستجوی زبان طبیعی تحقیق را در دسترس‌تر می‌کند در حالی که یکپارچگی روش‌های جستجوی پیشرفته را حفظ می‌کند. این گامی به سوی یک محیط تحقیقاتی فراگیر و تطبیقی است.”

با بهبودهای مداوم و تمرکز بر نیازهای کاربران، جستجوی زبان طبیعی ابسکو آماده است تا تحقیق کتابخانه‌ای را بازتعریف کند و آن را برای همه شهودی‌تر و مؤثرتر سازد.

منبع: https://www.ebsco.com/blogs/ebscopost/natural-language-understanding-library-research-platforms-findings-ebscos-natural

مطالب مرتبط

این پست چقدر برای شما مفید بود؟

روی یک ستاره کلیک کنید تا به آن امتیاز دهید!

میانگین امتیاز ۵ / ۵٫ تعداد امتیاز: ۲

اولین نفری باشید که به این پست امتیاز می دهید.

اشتراک گذاری این مطلب:
مطالب مرتبط:
دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *