۱۴ اکتبر ۲۰۲۴
هوش مصنوعی شرپات (Sherpath)، که با همکاری دانشکده پرستاری از سراسر ایالات متحده توسعه یافته است، نیازهای حیاتی جامعه آموزش پرستاری را با بهبود تعامل دانشجویان با مواد درسی و کمک به افزایش ظرفیت و اثربخشی در مواجهه با محدودیت‌های منابع دانشکده برطرف می‌کند.
هوش مصنوعی شرپات توسط بیش از ۱۰۰۰ مربی و ده ها هزار دانشجوی پرستاری از سراسر ایالات متحده آزمایش شده است و توسط موسسات در سراسر کشور از جمله موسسات همکار توسعه دانشگاه ایالتی آریزونا، دانشگاه چمبرلین و کالج میامی-دید مورد استفاده قرار گرفته است.
سازمان بهداشت جهانی کمبود پرستار در سراسر جهان را تا سال ۲۰۳۰، ۴٫۵ میلیون برآورد می‌کند. همراه با محدودیت ظرفیت در آموزش پرستاری، جذب و آموزش پرستاران بیشتر یک اولویت حیاتی است.
Elsevier، از راه‌اندازی تجاری Sherpath AI، اولین و پیشرفته‌ترین چت هوش مصنوعی مولد که به‌طور خاص برای دانشجویان و اساتید پرستاری طراحی شده است، خبر داد. Sherpath AI محتوای آموزش پرستاری قابل اعتماد الزویر، از جمله ویدئوهای چند رسانه ای، را با هوش مصنوعی مولد پیشرفته (Gen AI) ادغام می کند، به مربیان پرستاری کمک می کند و از دانشجویان در مسیریابی مواد درسی، آماده شدن برای امتحانات و انتقال به عمل بالینی کمک می کند.
به عنوان یک ابزار هوش مصنوعی مکالمه پیشگامانه، هوش مصنوعی Sherpath به دانشجویان پرستاری امکان دسترسی به محتوای شخصی مرتبط را در دستان خود می دهد و به آنها کمک می کند در دوره ها و امتحانات موفقیت کسب کنند. دانش آموزان می توانند سوالات خود را با زبان طبیعی به همان روشی که با یک متخصص مورد اعتماد صحبت می کنند بپرسند. این ابزار پاسخ‌های شخصی‌سازی شده را تولید می‌کند که صرفاً از مجموعه محتوای پرستاری مبتنی بر شواهد الزویر منشأ می‌گیرد. Sherpath AI بهترین ویژگی‌های کلاس خود را ارائه می‌کند و ویژگی‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی و قابل اعتمادترین محتوای آموزش پرستاری، از جمله آموزش‌های چندرسانه‌ای متنوع مانند فیلم‌های Osmosis for Nursing را در تمام دوره‌های پرستاری Sherpath ارائه می‌دهد. برای دسترسی آسان و نشان دادن دقت و قابلیت اطمینان، نقل‌قول‌ها و پیوندها به همه محتوا گنجانده شده است. گفتگوی چت تعاملی و پاسخ‌های شخصی‌شده در لحظه یادگیری، تجربه‌ای فردی برای دانش‌آموزان ایجاد می‌کند، در حالی که مربیان پرستار با ابزارهایی برای کمک به آماده‌سازی دوره و استراتژی‌های تدریس پشتیبانی می‌شوند.
انتظار می‌رود استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی در سال‌های آینده رشد قابل‌توجهی داشته باشد. در گزارش Elsevier’s Clinician of the Future 2024: AI Edition ، ۹۶٪ از پزشکان گفتند که هوش مصنوعی به تسریع کشف دانش کمک می کند و ۸۸٪ احساس کردند هوش مصنوعی به افزایش کیفیت کار کمک می کند. این اشتیاق در آموزش مراقبت‌های بهداشتی منعکس می‌شود، با گزارش Clinician of the Future: Education Edition نشان می‌دهد که ۶۲ درصد از دانش‌آموزان از چشم‌انداز استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در آموزش خود هیجان‌زده هستند، رقمی که همچنان در حال افزایش است.
برنت گوردون، رئیس آموزش پرستاری و بهداشت، الزویر هلث گفت: «با گسترش یادگیری شخصی‌شده، شرپات AI می‌تواند دامنه موسسات آموزش عالی را برای آموزش پرستاران آماده‌تر تمرین، بهبود نتایج برنامه و در نهایت بهبود نتایج بیماران گسترش دهد. ما از موسسات، دانش‌آموزان و مربیانی که در طول توسعه هوش مصنوعی شرپات با ما همکاری نزدیک داشته‌اند سپاسگزاریم – بازخورد و بینش آنها در رساندن ما به راه‌اندازی امروز مؤثر بوده است، و ما بسیار هیجان‌زده هستیم که این راه‌حل یادگیری پیشگامانه در دسترس است. در سراسر ایالات متحده.”
هوش مصنوعی شرپات توسط بیش از ۱۰۰۰ مربی و بیش از ده ها هزار دانشجو در دانشگاه ایالتی آریزونا، دانشگاه چمبرلین و کالج میامی-دید و همچنین سایر موسسات در سراسر ایالات متحده آزمایش شده است و بازخوردها بسیار مثبت بوده است.
Judith F. Karshmer، PhD، PMHCNS-BC، FAAN، رئیس و پروفسور دانشگاه ایالتی آریزونا گفت: “در ASU، ما همیشه به دنبال راه های نوآورانه برای افزایش موفقیت دانشجویان و افزایش دسترسی به آموزش پرستاری هستیم و استفاده از هوش مصنوعی Sherpath نشان داده است. پتانسیل کمک به ما برای انجام هر دوی اینها افزایش ظرفیت در آموزش پرستاری بسیار مهم است تا مطمئن شویم که ما قادر به رفع کمبود پرستار هستیم. ایالات متحده با ارائه دسترسی به محتوای شخصی‌شده و مبتنی بر شواهد و منابع جذاب مانند ویدیوهای اسموز، هم آموزش و هم یادگیری را به روش‌هایی که تصور نمی‌کردیم، افزایش می‌دهد هیئت علمی ما و برنامه درسی ما غنی شد، در حالی که مفاهیم پیچیده را برای دانشجویان ما قابل دسترس تر و قابل درک تر می کند.”
هوش مصنوعی Sherpath بر پایه Sherpath، پلت فرم آموزشی و یادگیری پیشرو در بازار Elsevier ساخته شده است که از صدها هزار دانشجوی پرستاری در سراسر ایالات متحده پشتیبانی می کند و آنها را هم برای آزمون شورای ملی مجوز (NCLEX) و هم برای تمرین بالینی آماده می کند. هدف از معرفی هوش مصنوعی مولد در ارائه‌های خود، ساده‌سازی دسترسی به اطلاعات قابل اعتماد، تسهیل آموزش نسل بعدی متخصصان مراقبت‌های بهداشتی است.
